Statistiche e Big Data distributions

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Mi chiedo se esiste un test statistico per "testare" il significato di una distribuzione bimodale. Voglio dire, quanto i miei dati soddisfano o meno la distribuzione bimodale? In tal caso, c'è qualche test nel programma R?

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Strategie per insegnare la distribuzione campionaria

La versione tl; dr Quali strategie di successo utilizzate per insegnare la distribuzione del campionamento (ad esempio una media campionaria) a livello introduttivo universitario? Lo sfondo A settembre terrò un corso di statistica introduttiva per gli studenti del secondo anno di scienze sociali (principalmente scienze politiche e sociologia) usando The …

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Qual è la differenza tra il test di normalità di Shapiro-Wilk e il test di normalità di Kolmogorov-Smirnov?

Qual è la differenza tra il test di normalità di Shapiro-Wilk e il test di normalità di Kolmogorov-Smirnov? Quando differiranno i risultati di questi due metodi?

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Perché non segnalare la media di una distribuzione bootstrap?

Quando si avvia un parametro per ottenere l'errore standard, si ottiene una distribuzione del parametro. Perché non utilizziamo la media di tale distribuzione come risultato o stima per il parametro che stiamo cercando di ottenere? La distribuzione non dovrebbe avvicinarsi a quella reale? Quindi avremmo una buona stima del valore …

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C'è una spiegazione del perché ci sono così tanti fenomeni naturali che seguono la normale distribuzione?

Penso che questo sia un argomento affascinante e non lo capisco del tutto. Quale legge della fisica fa in modo che così tanti fenomeni naturali abbiano una distribuzione normale? Sembrerebbe più intuitivo che avrebbero una distribuzione uniforme. È così difficile per me capire questo e sento che mi mancano alcune …

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Come gestire i dati gerarchici / nidificati nell'apprendimento automatico

Spiegherò il mio problema con un esempio. Supponiamo di voler prevedere il reddito di un individuo in base ad alcuni attributi: {Età, Genere, Paese, Regione, Città}. Hai un set di dati di allenamento come questo train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

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Dov'è la teoria dei grafi nei modelli grafici?

Le introduzioni ai modelli grafici li descrivono come "... un matrimonio tra teoria dei grafi e teoria delle probabilità". Ottengo la parte della teoria della probabilità ma ho difficoltà a capire dove si inserisce esattamente la teoria dei grafi. Quali intuizioni della teoria dei grafi hanno contribuito ad approfondire la …

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In che modo la distribuzione di Poisson è diversa dalla distribuzione normale?

Ho generato un vettore che ha una distribuzione di Poisson, come segue: x = rpois(1000,10) Se faccio un istogramma usando hist(x), la distribuzione appare come una normale distribuzione a forma di campana. Tuttavia, un test di Kolmogorov-Smirnoff che utilizza ks.test(x, 'pnorm',10,3)afferma che la distribuzione è significativamente diversa da una distribuzione …

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Interpretazione del test di Shapiro-Wilk

Sono abbastanza nuovo nelle statistiche e ho bisogno del tuo aiuto. Ho un piccolo campione, come segue: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Ho eseguito il test Shapiro-Wilk usando R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) e ho ottenuto il seguente risultato: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Ora, se presumo …

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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …

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Come si misura la non uniformità di una distribuzione?

Sto cercando di elaborare una metrica per misurare la non uniformità di una distribuzione per un esperimento che sto eseguendo. Ho una variabile casuale che dovrebbe essere uniformemente distribuita nella maggior parte dei casi e mi piacerebbe essere in grado di identificare (e possibilmente misurare il grado di) esempi di …

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Qual è il nome dell'errore statistico in base al quale i risultati delle precedenti lancette di monete influenzano le convinzioni sulle successive lancette di monete?

Come tutti sappiamo, se lanci una moneta che ha le stesse probabilità di atterrare teste come fa la coda, allora se lanci la moneta molte volte, metà del tempo otterrai teste e metà del tempo otterrai code. Parlando di questo con un amico, dissero che se avessi lanciato la moneta …

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Distribuzione del rapporto gaussiano: i derivati si basano su 's e s

Sto lavorando con due distribuzioni normali indipendenti e , con e e varianze e .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2Xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Mi interessa la distribuzione del loro rapporto di . Né né hanno una media di zero, quindi non è distribuito come Cauchy.X Y ZZ= X/ …

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Stimatori della massima verosimiglianza per una distribuzione troncata

Considerare campioni indipendenti ottenuta da una variabile casuale che si presume seguire una distribuzione troncata (ad esempio un tronco distribuzione normale ) di nota (finito) valori minimo e massimo e ma di parametri ignoti e . Se seguisse una distribuzione non troncata, gli stimatori della massima verosimiglianza e per e …

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Misure di somiglianza o distanza tra due matrici di covarianza

Esistono misure di somiglianza o distanza tra due matrici di covarianza simmetriche (entrambe aventi le stesse dimensioni)? Qui sto pensando ad analoghi alla divergenza di KL di due distribuzioni di probabilità o alla distanza euclidea tra vettori tranne che applicata alle matrici. Immagino che ci sarebbero parecchie misurazioni di somiglianza. …

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