Domande taggate «graphical-model»

Chiamato anche Modello Grafico Probabilistico, utilizzato per modelli statistici espressi tramite grafici, causali o meno. (Nb, "grafo" come nella teoria dei grafi, * non * come in figura o diagramma).

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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
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Interpretazione dei grafici dei valori residui e di quelli adattati per la verifica delle ipotesi di un modello lineare
Considera la figura seguente dei Modelli lineari di Faraway con R (2005, p. 59). Il primo diagramma sembra indicare che i valori residui e adattati non sono correlati, come dovrebbero essere in un modello lineare omoscedastico con errori normalmente distribuiti. Pertanto, il secondo e il terzo diagramma, che sembrano indicare …
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Dov'è la teoria dei grafi nei modelli grafici?
Le introduzioni ai modelli grafici li descrivono come "... un matrimonio tra teoria dei grafi e teoria delle probabilità". Ottengo la parte della teoria della probabilità ma ho difficoltà a capire dove si inserisce esattamente la teoria dei grafi. Quali intuizioni della teoria dei grafi hanno contribuito ad approfondire la …
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Quando fare Markov campi aleatori
Nel loro libro di testo, Modelli grafici, Famiglie esponenziali e inferenza variabile , M. Jordan e M. Wainwright discutono della connessione tra famiglie esponenziali e Markov Random Fields (modelli grafici non indirizzati). Sto cercando di capire meglio la relazione tra loro con le seguenti domande: Tutti i MRF sono membri …
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Parametri senza priori definiti in Stan
Ho appena iniziato a imparare a usare Stan e rstan. A meno che non sia sempre stato confuso su come funzionava JAGS / BUGS, ho pensato che dovevi sempre definire una distribuzione precedente di qualche tipo per ogni parametro nel modello da cui attingere. Sembra che non sia necessario farlo …
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Modellazione matematica di reti neurali come modelli grafici
Sto lottando per stabilire la connessione matematica tra una rete neurale e un modello grafico. Nei modelli grafici l'idea è semplice: la distribuzione di probabilità fattorizza secondo le cricche nel grafico, con i potenziali che normalmente sono della famiglia esponenziale. Esiste un ragionamento equivalente per una rete neurale? Si può …
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I modelli grafici e le macchine Boltzmann sono matematicamente correlati?
Sebbene abbia effettivamente programmato alcune macchine Boltzmann in una lezione di fisica, non ho familiarità con la loro caratterizzazione teorica. Al contrario, conosco una modesta quantità della teoria dei modelli grafici (sui primi capitoli del libro Graphical Models di Lauritzen ). Domanda: esiste una relazione significativa tra i modelli grafici …
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