Statistiche e Big Data interaction

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Come disegnare un diagramma di interazione con intervalli di confidenza?

I miei tentativi: Non riuscivo a ottenere intervalli di confidenza interaction.plot() e d'altra parte plotmeans()dal pacchetto 'gplot' non mostrerebbe due grafici. Inoltre, non ho potuto imporre due plotmeans()grafici uno sopra l'altro perché di default l'asse è diverso. Ho avuto un certo successo usando plotCI()dal pacchetto 'gplot' e sovrapponendo due grafici, …

11 r data-visualization confidence-interval interaction

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Come si può tracciare una sequenza continua con interazioni continue in ggplot2?

Diciamo che ho dei dati: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Voglio tracciare il continuo per interazione continua in modo tale che x1 si trovi sull'asse X e x2 sia rappresentato da 3 linee, una che rappresenta x2 con un …

11 r regression ggplot2 interaction

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Come eseguire il confronto post-hoc sul termine di interazione con il modello a effetti misti?

Sto lavorando su un set di dati per valutare l'impatto dell'essiccazione sulle attività microbiche dei sedimenti. L'obiettivo è determinare se l'impatto dell'essiccazione varia tra i tipi di sedimenti e / o la profondità all'interno del sedimento. Il design sperimentale è il seguente: Il primo fattore Sedimento corrisponde a tre tipi …

11 mixed-model interaction post-hoc lme4-nlme

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Come calcolare la differenza di due pendenze?

Esiste un metodo per capire se due linee sono (più o meno) parallele? Ho due linee generate da regressioni lineari e vorrei capire se sono parallele. In altre parole, vorrei ottenere le diverse pendenze di queste due linee. Esiste una funzione R per calcolare questo? EDIT: ... e come posso …

11 r regression interaction linear-model

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È possibile avere una variabile che funge sia da modificatore di effetto che da confondente?

È possibile avere una variabile che agisce sia da modificatore di effetto (misurazione) che da confondente per una data coppia di associazioni rischio-risultato? Non sono ancora sicuro della distinzione. Ho esaminato la notazione grafica per aiutarmi a capire la differenza, ma le differenze nella notazione sono sconcertanti. Sarebbe utile una …

10 interaction causality confounding

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Che cos'è un'analisi post-hoc valida per una ANOVA di misure ripetute a tre vie?

Ho eseguito una misurazione ripetuta a tre vie ANOVA; quali analisi post hoc sono valide? Questo è un design completamente bilanciato (2x2x2) con uno dei fattori che hanno una misura ripetuta all'interno dei soggetti. Sono a conoscenza di approcci multivariati a misure ripetute ANOVA in R, ma il mio primo …

10 r anova repeated-measures interaction post-hoc

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Nella regressione lineare, perché dovremmo includere termini quadratici quando siamo interessati solo a termini di interazione?

Supponiamo che io sia interessato a un modello di regressione lineare, per , perché vorrei vedere se un'interazione tra le due covariate ha un effetto su Y.Yio= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X1X2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Nelle note di un corso per professori (con cui non ho …

10 regression multiple-regression interaction linear-model

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Come devo modellare le interazioni tra variabili esplicative quando una di esse può avere termini quadratici e cubici?

Spero sinceramente di aver formulato questa domanda in modo tale da poter dare una risposta definitiva - in caso contrario, per favore fatemi sapere e proverò di nuovo! Dovrei anche supporre che userò R per queste analisi. Ho diverse misure di plant performance (Ys)cui sospetto siano state influenzate da quattro …

10 hypothesis-testing mixed-model interaction nonlinear regression-strategies

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Interpretazione dei coefficienti di un'interazione tra variabile categorica e continua

Ho una domanda sull'interpretazione dei coefficienti di un'interazione tra variabile continua e categoriale. ecco il mio modello: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 …

10 categorical-data generalized-linear-model interaction interpretation

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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare

Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

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Regressione lineare con fattori in R

Sto cercando di capire come funzionano esattamente i fattori in R. Diciamo che voglio eseguire una regressione usando alcuni dati di esempio in R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …

10 r regression interaction

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Un termine di interazione positivo implica una correlazione tra le sue variabili costitutive?

Diciamo che sto eseguendo una regressione lineare che ha la forma .y= β0+ β1A + β2B + β3A B + ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Se è positivo, ciò implica una correlazione positiva tra e ? (Al contrario, una correlazione negativa se è negativa?) A B β 3β3β3\beta_3UNAABBBβ3β3\beta_3

9 regression interaction

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Aiuta a interpretare un diagramma di interazione?

Ho difficoltà a interpretare i grafici di interazione quando c'è un'interazione tra le due variabili indipendenti. I seguenti grafici provengono da questo sito: Qui, e sono le variabili indipendenti e è la variabile dipendente.B D VUNUNABBBD VDVDV Domanda: vi è interazione ed effetto principale di , ma nessun effetto principale …

9 data-visualization interaction interpretation

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Come tracciare un'interazione tra un fattore e una covariata continua?

Vorrei tracciare sullo stesso grafico l'interazione tra il mio predittore continuo e il mio moderatore categorico. So come farlo quando entrambi sono categorici ( interazione tra fattori ), ma non so come farlo quando uno è continuo e uno è categorico.

9 data-visualization categorical-data interaction continuous-data

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Termine di interazione utilizzando l'analisi della regressione gerarchica delle variabili centrate? Quali variabili dovremmo centrare?

Sto eseguendo un'analisi di regressione gerarchica e ho alcuni piccoli dubbi: Calcoliamo il termine di interazione usando le variabili centrate? Dobbiamo centrare TUTTE le variabili continue che abbiamo nel set di dati, tranne la variabile dipendente? Quando dobbiamo registrare alcune variabili (poiché il loro sd è molto più alto della …

9 interaction multicollinearity centering

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