Domande taggate «intuition»

Domande che cercano una comprensione concettuale o non matematica delle statistiche.

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Intuizione (geometrica o altro) di
Considera l'identità elementare della varianza: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} È una semplice manipolazione algebrica della definizione di un momento centrale in momenti non centrali. Consente una comoda manipolazione di in altri contesti. Consente inoltre il calcolo della varianza tramite un …
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Dare un senso all'analisi dei componenti indipendenti
Ho visto e apprezzato la domanda Dare un senso all'analisi dei componenti principali e ora ho la stessa domanda per l'analisi indipendente dei componenti. Voglio dire, voglio fare una domanda completa sui modi intuitivi per comprendere l'ICA? Voglio capire esso. Voglio ottenerne lo scopo. Voglio averne la sensazione. Credo fermamente …
18 intuition  ica 
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Perché il CDF di un campione è distribuito uniformemente
Ho letto qui che, dato un campione da una distribuzione continua con cdf F X , il campione corrispondente a U i = F X ( X i ) segue una distribuzione uniforme standard.X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) Ho verificato questo usando simulazioni qualitative in Python e …
17 pdf  uniform  cdf  intuition 
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Clustering - Intuizione dietro il teorema dell'impossibilità di Kleinberg
Ho pensato di scrivere un post sul blog su questa interessante analisi di Kleinberg (2002) che esplora la difficoltà del clustering. Kleinberg delinea tre desideri apparentemente intuitivi per una funzione di raggruppamento e quindi dimostra che tale funzione non esiste. Esistono molti algoritmi di clustering che soddisfano due dei tre …
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Per quali distribuzioni (simmetriche) il campione significa uno stimatore più efficiente della mediana del campione?
Ho lavorato con la convinzione che la mediana del campione sia una misura più robusta della tendenza centrale rispetto alla media del campione, poiché ignora i valori anomali. Sono stato quindi sorpreso di apprendere (nella risposta a un'altra domanda ) che per i campioni prelevati da una distribuzione normale, la …
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Idea e intuizione dietro la stima della probabilità quasi massima (QMLE)
Domande: qual è l'idea e l'intuizione alla base della stima della massima verosimiglianza (QMLE; noto anche come stima della pseudo massima verosimiglianza, PMLE)? Cosa fa funzionare lo stimatore quando la distribuzione dell'errore effettiva non corrisponde alla distribuzione dell'errore ipotizzata? Il sito di Wikipedia per QMLE va bene (breve, intuitivo, al …
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Intuizione dietro la percentuale di rischio
Sono confuso riguardo all'equazione che funge da definizione della percentuale di rischio. Mi viene l'idea di quale sia il tasso di rischio, ma non vedo come l'equazione esprima quell'intuizione. Se è una variabile casuale che rappresenta il punto temporale della morte di qualcuno in un intervallo di tempo . Quindi …
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Perché la deviazione standard è definita come sqrt della varianza e non come sqrt della somma dei quadrati su N?
Oggi ho insegnato a una classe introduttiva di statistica e uno studente mi ha fatto una domanda, che riformulo qui come: "Perché la deviazione standard è definita come sqrt di varianza e non come sqrt di somma dei quadrati su N?" Definiamo la varianza della popolazione:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} E deviazione standard: .σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} …
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EM, c'è una spiegazione intuitiva?
La procedura EM appare, ai non iniziati, come magia nera più o meno. Stimare i parametri di un HMM (ad esempio) utilizzando dati supervisionati. Quindi decodifica i dati senza tag, usando avanti-indietro per "contare" gli eventi come se i dati fossero taggati, più o meno. Perché questo rende il modello …
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