Domande taggate «kruskal-wallis»

La procedura di Kruskal-Wallis è un equivalente non parametrico dell'analisi della varianza unidirezionale, utilizzata per confrontare la posizione di tre o più gruppi; estende la procedura Mann-Whitney-Wilcoxon a due campioni.

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Come gestire i dati gerarchici / nidificati nell'apprendimento automatico
Spiegherò il mio problema con un esempio. Supponiamo di voler prevedere il reddito di un individuo in base ad alcuni attributi: {Età, Genere, Paese, Regione, Città}. Hai un set di dati di allenamento come questo train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Differenza tra test ANOVA e Kruskal-Wallis
Sto imparando R e ho sperimentato l'analisi della varianza. Ho corso entrambi kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) e anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) C'è una differenza pratica tra questi due test? La mia comprensione è che entrambi valutano l'ipotesi nulla che le popolazioni abbiano la stessa media.
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Test post hoc dopo Kruskal-Wallis: il test di Dunn o Bonferroni hanno corretto i test di Mann-Whitney?
Ho una variabile distribuita non gaussiana e devo verificare se ci sono differenze significative tra i valori di questa variabile in 5 gruppi diversi. Ho eseguito l'analisi unidirezionale della varianza di Kruskal-Wallis (che è risultata significativa) e successivamente ho dovuto verificare quali gruppi fossero significativamente diversi. Poiché i gruppi sono …
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Devo segnalare risultati non significativi?
Ho eseguito un test Kruskal Wallis e per alcune delle domande il valore p non è significativo. Lo riferirei allo stesso modo come se fosse significativo, indicando df, statistica test e valore p? Quindi sarebbe qualcosa del genere è stato condotto un test di Kruskal Wallis ma i risultati non …
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Il test di Mann-Whitney può essere utilizzato per confronti post-hoc dopo Kruskal-Wallis?
Ho una simulazione in cui un animale viene posto in un ambiente ostile e temporizzato per vedere quanto tempo può sopravvivere usando un approccio alla sopravvivenza. Ci sono tre approcci che può usare per sopravvivere. Ho eseguito 300 simulazioni dell'animale usando ogni approccio di sopravvivenza. Tutte le simulazioni avvengono nello …
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