Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Tracciare intervalli di confidenza per le probabilità previste da una regressione logistica
Ok, ho una regressione logistica e ho usato la predict()funzione per sviluppare una curva di probabilità basata sulle mie stime. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Questo è fantastico, …
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Costruire un modello lineare per un rapporto vs. percentuale?
Supponiamo che io voglia costruire un modello per prevedere un qualche tipo di rapporto o percentuale. Ad esempio, supponiamo che io voglia prevedere il numero di ragazzi contro ragazze che parteciperanno a una festa, e le caratteristiche della festa che posso usare nel modello sono cose come la quantità di …
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Cosa significa il nome "Regressione logistica"?
Sto verificando un'implementazione della regressione logistica da qui . Dopo aver letto l'articolo, sembra che la parte importante sia trovare i migliori coefficienti per determinare la funzione sigmoide. Quindi mi chiedo solo perché questo metodo si chiama "Regressione logistica". È legato alla funzione logaritmica? Forse ho bisogno di alcune informazioni …
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