Statistiche e Big Data machine-learning

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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà

Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …

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Comprensione del teorema del pranzo libero nella Classificazione dei modelli di Duda et al

Ho alcune domande sulle notazioni utilizzate nella Sezione 9.2 Mancanza di superiorità intrinseca di qualsiasi classificatore nella classificazione dei modelli di Duda, Hart e Stork . Prima di tutto lasciatemi citare alcuni testi pertinenti del libro: Per semplicità si consideri un problema di due categorie, in cui l'insieme di addestramento …

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Prevedere più obiettivi o classi?

Supponiamo che stia costruendo un modello predittivo in cui sto cercando di prevedere eventi multipli (ad esempio, sia il lancio di un dado che il lancio di una moneta). La maggior parte degli algoritmi che conosco funzionano con un solo obiettivo, quindi mi chiedo se esiste un approccio standard a …

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SVM, interazione variabile e dati di allenamento adeguati

Ho 2 domande generali / più teoriche. 1) Sono curioso di sapere come gli SVM gestiscono le interazioni variabili durante la creazione di modelli predittivi. Ad esempio, se ho due funzioni f1 e f2 e il target dipende da f1, f2 e dico f1 * f2 (o alcune funzioni h …

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SVM con gruppi di dimensioni diverse nei dati di allenamento

Sto cercando di creare un SVM dai dati di allenamento in cui un gruppo è rappresentato più dell'altro. Tuttavia, i gruppi saranno equamente rappresentati nei dati di prova finali. Pertanto, vorrei utilizzare il class.weightsparametro dell'interfaccia del e1071pacchetto R libsvmper bilanciare l'influenza dei due gruppi nei dati di allenamento. Dato che …

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Libro per una panoramica ampia e concettuale dei metodi statistici

Sono molto interessato al potenziale dell'analisi statistica per la simulazione / previsione / stima della funzione, ecc. Tuttavia, non ne so molto e le mie conoscenze matematiche sono ancora piuttosto limitate: sono uno studente universitario junior in ingegneria del software. Sto cercando un libro che mi permetta di iniziare su …

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Numero di parametri nel modello Markov

Voglio usare BIC per la selezione del modello HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Quindi, come posso contare il numero di parametri nel modello HMM? Considera un HMM a 2 stati semplice, in cui abbiamo i seguenti dati: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 …

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Classificatore Akinator.com e Naive Bayes

Contesto: sono un programmatore con qualche esperienza (quasi dimenticata) nelle statistiche dei corsi uni. Di recente mi sono imbattuto in http://akinator.com e ho trascorso un po 'di tempo a cercare di farlo fallire. E chi non lo era? :) Ho deciso di scoprire come potrebbe funzionare. Dopo aver cercato su …

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Libri o articoli consigliati come introduzione all'analisi dei cluster?

Sto lavorando a un piccolo corpus di testo (200 M), che voglio esplorare con alcune analisi di cluster. Quali libri o articoli su quell'argomento consiglieresti?

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Cosa significa "variazionale"?

L'uso di "variazionale" si riferisce sempre all'ottimizzazione tramite inferenza variazionale? Esempi: "Auto-codificatore variabile" "Metodi bayesiani variazionali" "Gruppo di rinormalizzazione variazionale"

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RMSProp e Adam vs SGD

Sto eseguendo esperimenti sul set di validazione EMNIST usando le reti con RMSProp, Adam e SGD. Sto ottenendo una precisione dell'87% con SGD (tasso di apprendimento di 0,1) e dropout (0.1 drop prob) e regolarizzazione L2 (penalità 1e-05). Quando collaudo la stessa configurazione esatta con RMSProp e Adam, nonché il …

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Quali algoritmi richiedono la codifica one-hot?

Non sono mai sicuro quando utilizzare la codifica one-hot per variabili categoriali non ordinate e quando non farlo. Lo uso ogni volta che l'algoritmo utilizza una metrica di distanza per calcolare la somiglianza. Qualcuno può dare una regola empirica generale su quali tipi di algoritmi richiederebbero che le caratteristiche categoriche …

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Keras: perché la perdita diminuisce mentre aumenta val_loss?

Ho impostato una ricerca in griglia per un gruppo di parametri. Sto cercando di trovare i parametri migliori per una rete neurale di Keras che fa una classificazione binaria. L'output è 1 o 0. Esistono circa 200 funzioni. Quando ho fatto una ricerca sulla griglia, ho avuto un sacco di …

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Qual è la differenza tra regressione lineare "regolare" e regressione lineare di apprendimento profondo?

Voglio conoscere la differenza tra regressione lineare in un'analisi di apprendimento automatico regolare e regressione lineare in un ambiente di "apprendimento profondo". Quali algoritmi vengono utilizzati per la regressione lineare in contesti di apprendimento profondo.

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Nella CNN, l'upsampling e la trasposizione della convoluzione sono uguali?

Entrambi i termini "ricampionamento" e "trasposizione della convoluzione" sono usati quando si sta facendo "deconvoluzione" (<- non un buon termine, ma permettetemi di usarlo qui). Inizialmente, pensavo che significassero la stessa cosa, ma mi sembra che siano diversi dopo aver letto questi articoli. qualcuno può chiarire per favore? Trasposizione della …

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