Statistiche e Big Data mode

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Come posso trovare i picchi in un set di dati?

Se ho un set di dati che produce un grafico come il seguente, come potrei determinare algoritmicamente i valori x dei picchi mostrati (in questo caso tre di essi):

47 data-visualization mode

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Mean = mode implica una distribuzione simmetrica?

So che questa domanda è stata posta con il caso mean = median, ma non ho trovato nulla di correlato a mean = mode. Se la modalità è uguale alla media, posso sempre concludere che si tratta di una distribuzione simmetrica? Sarò costretto a conoscere anche la mediana per questo …

30 distributions mean skewness mode symmetry

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Valore atteso vs. valore più probabile (modalità)

Il valore atteso di una distribuzione f(x)f(x)f(x) è la media, ovvero il valore medio ponderato E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Il valore più probabile è la modalità, ovvero il valore più probabile. Tuttavia, ci aspettiamo in qualche modo di vedere molte volte? Citando da qui :E[x]E[x]E[x] Se i risultati …

15 probability distributions chi-squared expected-value mode

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Come trovare la modalità di una funzione di densità di probabilità?

Ispirato dall'altra mia domanda , vorrei chiederti come si trova la modalità di una funzione di densità di probabilità (PDF) di una funzione ?f(x)f(x)f(x) Esiste una procedura "ricettario" per questo? Apparentemente, questo compito è molto più difficile di quanto sembri inizialmente.

14 pdf function mode shortest-half

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Stima computazionalmente efficiente della modalità multivariata

Versione breve: qual è il metodo più efficiente dal punto di vista computazionale per stimare la modalità di un set di dati multidimensionale, campionato da una distribuzione continua? Versione lunga: ho un set di dati di cui ho bisogno per stimare la modalità di. La modalità non coincide con la …

14 estimation multivariate-analysis continuous-data mode

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Perché tutte le distribuzioni conosciute sono unimodali?

Non conosco distribuzioni multimodali. Perché tutte le distribuzioni conosciute sono unimodali? Esiste una distribuzione "famosa" che ha più di una modalità? Certo, le miscele di distribuzioni sono spesso multimodali, ma vorrei sapere se esistono distribuzioni "non miscele" che hanno più di una modalità.

13 distributions mode

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Affidabilità della modalità da un campione MCMC

Nel suo libro Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke afferma che usando JAGS di R ... la stima della modalità da un campione MCMC può essere piuttosto instabile perché la stima si basa su un algoritmo di livellamento che può essere sensibile a urti e increspature casuali nel campione MCMC. …

12 bayesian mcmc mode

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Calcolo della modalità dei dati campionati da una distribuzione continua

Quali sono i metodi migliori per adattare la 'modalità' di dati campionati da una distribuzione continua? Dato che la modalità è tecnicamente indefinita (giusto?) Per una distribuzione continua, sto davvero chiedendo "come trovi il valore più comune"? Se si presume che la distribuzione padre sia gaussiana, è possibile eseguire il …

12 distributions fitting mode

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Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica

Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

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Controesempi in cui la mediana è al di fuori di [Mode-Mean]

Questo articolo è al di sopra della mia lega, ma parla di un argomento che mi interessa, la relazione tra media, modalità e mediana. Dice : È opinione diffusa che la mediana di una distribuzione unimodale sia "di solito" tra la media e la modalità. Tuttavia, questo non è sempre …

11 mean median mode

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Calcolo degli intervalli di confidenza per la modalità?

Sto cercando riferimenti sul calcolo degli intervalli di confidenza per la modalità (in generale). Bootstrap può sembrare la prima scelta naturale, ma come discusso da Romano (1988), il bootstrap standard non riesce per la modalità e non fornisce alcuna soluzione semplice. È cambiato qualcosa da questo articolo? Qual è il …

11 confidence-interval bootstrap kernel-smoothing mode

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Spiegare Media, Mediana, Modalità nei termini di Layman

Come spiegheresti il concetto di media, mediana e modalità di un elenco di numeri e perché sono importanti per qualcuno con solo abilità aritmetiche di base? Non menzioniamo l'asimmetria, il CLT, la tendenza centrale, le loro proprietà statistiche, ecc. Ho spiegato a qualcuno che significa che è solo un modo …

10 mean descriptive-statistics median mode

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Data una catena MCMC 10D, come posso determinare le sue modalità posteriori in R?

Domanda: con una catena MCMC a 10 dimensioni, diciamo che sono pronto a consegnarti una matrice dei disegni: 100.000 iterazioni (righe) per 10 parametri (colonne), come posso identificare al meglio le modalità posteriori? Mi occupo soprattutto di più modalità. Sfondo:Mi considero uno statistico esperto di calcolo, ma quando un collega …

10 r bayesian mcmc k-nearest-neighbour mode

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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?

Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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