Domande taggate «model»

Una formalizzazione delle relazioni tra variabili stocasticamente (casualmente) correlate sotto forma di equazioni matematiche. NON USARE QUESTO TAG DA SE STESSO: includerne sempre uno più specifico.

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Quanto da pagare? Un problema pratico
Questa non è una domanda di lavoro a domicilio ma un vero problema affrontato dalla nostra azienda. Molto recentemente (2 giorni fa) abbiamo ordinato a un rivenditore la produzione di 10000 etichette di prodotti. Il rivenditore è persona indipendente. Riceve le etichette prodotte dall'esterno e l'azienda effettua il pagamento al …
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Le covariate non statisticamente significative dovrebbero essere "mantenute" durante la creazione di un modello?
Ho diverse covariate nel mio calcolo per un modello e non tutte sono statisticamente significative. Devo rimuovere quelli che non lo sono? Questa domanda discute il fenomeno, ma non risponde alla mia domanda: come interpretare l'effetto non significativo di una covariata in ANCOVA? Non c'è nulla nella risposta a quella …
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Modello di effetti misti con annidamento
Ho i dati raccolti da un esperimento organizzato come segue: Due siti, ciascuno con 30 alberi. 15 sono trattati, 15 controllano ogni sito. Da ogni albero, campioniamo tre pezzi dello stelo e tre pezzi delle radici, quindi 6 campioni di livello 1 per albero che è rappresentato da uno dei …
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Un modello troppo equipaggiato è necessariamente inutile?
Supponiamo che un modello abbia un'accuratezza del 100% sui dati di allenamento, ma un'accuratezza del 70% sui dati di test. È vero il seguente argomento su questo modello? È ovvio che questo è un modello troppo adatto. L'accuratezza del test può essere migliorata riducendo l'eccessivo adattamento. Tuttavia, questo modello può …
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Qual è la differenza tra un "esperimento statistico" e un "modello statistico"?
Sto seguendo AW van der Vaart, statistiche asintotiche (1998). Parla di esperimenti statistici, sostenendo che sono diversi da un modello statistico, ma non definisce nessuno dei due. La mia domanda: Cos'è (1) un esperimento statistico, (2) un modello statistico e (3) qual è l'ingrediente chiave che renderà sempre l'esperimento statistico …
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Quale sarebbe un esempio di un modello davvero semplice con una probabilità intrattabile?
Il calcolo approssimativo bayesiano è una tecnica davvero interessante per adattarsi praticamente a qualsiasi modello stocastico, destinato a modelli in cui la probabilità è intrattabile (diciamo, è possibile campionare dal modello se si correggono i parametri ma non è possibile calcolare numericamente, algoritmicamente o analiticamente la probabilità). Quando si introduce …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Quali sono le opzioni nel modello di regressione proporzionale del rischio quando i residui di Schoenfeld non sono buoni?
Sto facendo una regressione dei rischi proporzionale di Cox nell'uso di R coxph, che include molte variabili. I residui di Martingale sembrano grandi, mentre i residui di Schoenfeld sono fantastici per QUASI tutte le variabili. Esistono tre variabili i cui residui di Schoenfeld non sono piatti e la natura delle …
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