Statistiche e Big Data nested-models

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Qual è la differenza tra un modello "nidificato" e un modello "non nidificato"?

Nella letteratura sui modelli gerarchici / multilivello ho letto spesso di "modelli nidificati" e "modelli non nidificati", ma cosa significa? Qualcuno potrebbe darmi qualche esempio o parlarmi delle implicazioni matematiche di questo fraseggio?

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Prerequisiti per il confronto dei modelli AIC

Quali sono esattamente i prerequisiti che devono essere soddisfatti affinché il confronto tra modelli AIC funzioni? Ho appena trovato questa domanda quando ho fatto un confronto in questo modo: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 In …

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Confronto di modelli non nidificati con AIC

Di 'che dobbiamo GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Questi modelli non sono nidificati nel solito senso di: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

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Test del rapporto di verosimiglianza - lmer R - Modelli non nidificati

Attualmente sto esaminando alcuni lavori e ho riscontrato quanto segue, il che mi sembra sbagliato. Due modelli misti sono montati (in R) usando lmer. I modelli non sono nidificati e vengono confrontati mediante test del rapporto di verosimiglianza. In breve, ecco un esempio riproducibile di ciò che ho: set.seed(105) Resp …

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Selezione del modello non nidificata

Sia il test del rapporto di verosimiglianza sia l'AIC sono strumenti per scegliere tra due modelli ed entrambi sono basati sulla verosimiglianza. Ma perché il test del rapporto di verosimiglianza non può essere usato per scegliere tra due modelli non nidificati mentre AIC può farlo?

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Perché i test del rapporto di verosimiglianza non possono essere utilizzati per i modelli non nidificati?

Più specificamente, perché i test del rapporto di verosimiglianza hanno asintoticamente una distribuzione se i modelli sono nidificati, ma non è più il caso dei modelli non nidificati? Comprendo che ciò deriva dal teorema di Wilks, ma sfortunatamente non capisco la sua prova .χ2χ2\chi^2

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AIC per modelli non nidificati: costante di normalizzazione

L'AIC è definito come , dove è lo stimatore della massima verosimiglianza e p è la dimensione dello spazio dei parametri. Per la stima di \ theta , di solito si trascura il fattore costante della densità. Questo è il fattore che non dipende dai parametri, al fine di semplificare …

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Qual è la relazione tra ANOVA per confrontare i mezzi di diversi gruppi e ANOVA per confrontare i modelli nidificati?

Finora ho visto ANOVA usato in due modi: Innanzitutto , nel mio testo introduttivo sulle statistiche, ANOVA è stato introdotto come un modo per confrontare i mezzi di tre o più gruppi, come un miglioramento rispetto al confronto a coppie, al fine di determinare se uno dei mezzi presenta una …

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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?

Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …

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