Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Tempo di calcolo casuale della foresta in R
Sto usando il pacchetto party in R con 10.000 righe e 34 funzionalità e alcune funzionalità dei fattori hanno più di 300 livelli. Il tempo di elaborazione è troppo lungo. (Ci sono volute 3 ore finora e non è ancora finito.) Voglio sapere quali elementi hanno un grande effetto sul …
49 r  random-forest 
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Qual è la differenza tra NaN e NA?
Vorrei sapere perché alcune lingue come R hanno sia NA che NaN. Quali sono le differenze o sono ugualmente uguali? È davvero necessario avere NA?
48 r 
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Come applicare la standardizzazione / normalizzazione al training e al testset se l'obiettivo è la previsione?
Trasformo tutti i miei dati o le mie pieghe (se viene applicato il CV) contemporaneamente? per esempio (allData - mean(allData)) / sd(allData) Trasformo il set di treni e il set di test separatamente? per esempio (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Oppure trasformo il set di …
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Come eseguire la selezione del sottoinsieme di regressione logistica?
Sto adattando una gloria binomiale della famiglia in R, e ho un'intera troupe di variabili esplicative, e ho bisogno di trovare il migliore (R al quadrato come misura va bene). A corto di scrivere una sceneggiatura per scorrere in modo casuale diverse combinazioni delle variabili esplicative e quindi registrare quale …
47 r  logistic 
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Come calcolare la pseudo-
La scrittura di Christopher Manning sulla regressione logistica in R mostra una regressione logistica in R come segue: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alcuni output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Uso di R online - senza installarlo [chiuso]
Esiste la possibilità di utilizzare R in un'interfaccia web senza la necessità di installarlo? Ho solo un piccolo script che mi piace eseguire ma voglio solo provarlo senza una lunga procedura di installazione. Grazie.
45 r 
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Cos'è Deviance? (in particolare in CART / rpart)
Che cos'è "Devianza", come viene calcolata e quali sono i suoi usi in diversi campi nelle statistiche? In particolare, sono personalmente interessato ai suoi usi in CART (e alla sua implementazione in rpart in R). Lo sto chiedendo poiché l' articolo wiki sembra in qualche modo carente e le tue …
45 r  cart  rpart  deviance 
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