Statistiche e Big Data rms

3

Media errore assoluto O radice quadrata media errore?

Perché usare il Root Mean Squared Error (RMSE) invece del Mean Absolute Error (MAE) ?? Ciao Ho studiato l'errore generato in un calcolo: inizialmente ho calcolato l'errore come errore al quadrato normalizzato della radice. Guardando un po 'più da vicino, vedo gli effetti della quadratura dell'errore che dà più peso …

59 least-squares mean rms mae

1

Come interpretare le misure di errore?

Sto eseguendo la classificazione in Weka per un determinato set di dati e ho notato che se sto cercando di prevedere un valore nominale, l'output mostra in modo specifico i valori previsti correttamente e in modo errato. Tuttavia, ora lo sto eseguendo per un attributo numerico e l'output è: Correlation …

41 machine-learning error weka mse rms

3

Come interpretare l'errore quadratico medio (RMSE) rispetto alla deviazione standard?

Diciamo che ho un modello che mi dà valori proiettati. Calcolo RMSE di quei valori. E poi la deviazione standard dei valori effettivi. Ha senso confrontare questi due valori (varianze)? Quello che penso è che se RMSE e la deviazione standard sono simili / uguali, allora l'errore / varianza del …

21 standard-deviation standard-error rms

2

Perché ridurre al minimo il MAE porta a prevedere la mediana e non la media?

Dal libro di previsione: principi e pratica di Rob J Hyndman e George Athanasopoulos , in particolare la sezione sulla misurazione della precisione : Un metodo di previsione che minimizza il MAE porterà a previsioni della mediana, mentre minimizzare il RMSE porterà a previsioni della media Qualcuno può dare una …

20 forecasting mean median rms mae

2

Convalida incrociata e regressione logistica ordinale

Sto cercando di comprendere la convalida incrociata per la regressione logistica ordinale. Lo scopo del gioco è convalidare il modello utilizzato in un'analisi ... Per prima cosa costruisco un set di dati giocattolo: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs …

12 regression cross-validation ordered-logit rms

2

RMSE (Root Mean Squared Error) per i modelli logistici

Ho una domanda sulla validità dell'utilizzo di RMSE (Root Mean Squared Error) per confrontare diversi modelli logistici. La risposta è o 0o 1e le previsioni sono probabilità tra 0- 1? Il modo applicato di seguito è valido anche con le risposte binarie? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = …

10 regression logistic generalized-linear-model glmnet rms

2

RMSE e MAE possono avere lo stesso valore?

Sto implementando la validazione incrociata e il calcolo delle metriche di errore come RMSE, , MAE, MSE, ecc.R2R2R^2 RMSE e MAE possono avere lo stesso valore?

9 cross-validation rms mae

1

Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda

Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …

9 machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

Domande taggate «rms»