Domande taggate «sampling»

Creare campioni da una popolazione ben specificata usando un metodo probabilistico e / o produrre numeri casuali da una distribuzione specificata. Poiché questo tag è ambiguo, si prega di considerare [sondaggio-campionamento] per il primo e [monte-carlo] o [simulazione] per il secondo. Per domande relative alla creazione di campioni casuali da distribuzioni conosciute, prendere in considerazione l'utilizzo del tag [generazione casuale].

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Sequenza di Halton vs sequenza di Sobol?
Da una risposta in una domanda precedente , sono stato indirizzato verso la sequenza di Halton, per aver creato una serie di vettori che coprivano uno spazio campione uniformemente uniformemente. Ma la pagina di Wikipedia menziona che i numeri primi più alti sono spesso altamente correlati all'inizio della serie. Questo …
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Come campionare rapidamente X se exp (X) ~ Gamma?
Ho un semplice problema di campionamento, in cui il mio ciclo interno assomiglia a: v = sample_gamma(k, a) dove sample_gammacampioni dalla distribuzione Gamma per formare un campione di Dirichlet. Funziona bene, ma per alcuni valori di k / a, alcuni dei underflow di calcolo a valle. L'ho adattato per utilizzare …
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Metodi MCMC: masterizzazione di campioni?
Nei metodi MCMC , continuo a leggere sul burn-intempo o sul numero di campioni da "burn". Che cos'è esattamente e perché è necessario? Aggiornare: Una volta che MCMC si stabilizza, rimane stabile? In che modo la nozione di burn-intempo è collegata a quella del tempo di miscelazione?
12 sampling  mcmc 
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Come ricampionare in R senza ripetere le permutazioni?
In R, se set.seed () e quindi utilizzo la funzione di esempio per randomizzare un elenco, posso garantire che non genererò la stessa permutazione? vale a dire ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Questo produce [1] 1 2 …
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