La deviazione standard è la radice quadrata della varianza di una variabile casuale, un suo stimatore o una misura simile della diffusione di un batch di dati.
Nella definizione di deviazione standard, perché dobbiamo quadrare la differenza dalla media per ottenere la media (E) e riportare la radice quadrata alla fine? Non possiamo semplicemente prendere semplicemente il valore assoluto della differenza e ottenere il valore atteso (medio) di quelli, e ciò non mostrerebbe anche la variazione dei …
Mi chiedevo quale fosse la differenza tra la varianza e la deviazione standard. Se calcoli i due valori, è chiaro che ottieni la deviazione standard dalla varianza, ma cosa significa in termini di distribuzione che stai osservando? Inoltre, perché hai davvero bisogno di una deviazione standard?
Faccio fatica a capire la differenza tra l'errore standard e la deviazione standard. In che modo differiscono e perché è necessario misurare l'errore standard?
Qual è il modo più semplice e pulito per spiegare a qualcuno il concetto di varianza? Cosa significa intuitivamente? Se uno dovesse spiegare questo al proprio figlio come lo farebbe? È un concetto che ho difficoltà a articolare, soprattutto quando si collega la varianza al rischio. Lo capisco matematicamente e …
Ho una media mensile per un valore e una deviazione standard corrispondente a quella media. Ora sto calcolando la media annuale come la somma delle medie mensili, come posso rappresentare la deviazione standard per la media sommata? Ad esempio, considerando l'output di un parco eolico: Month MWh StdDev January 927 …
Secondo l'articolo di Wikipedia sulla stima imparziale della deviazione standard il campione SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} è uno stimatore distorto della DS della popolazione. Indica che .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Le variabili casuali sono indipendenti e ognixi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) La mia domanda è duplice: Qual è …
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
In una distribuzione normale, la regola 68-95-99.7 conferisce molto significato alla deviazione standard, ma cosa significherebbe la deviazione standard in una distribuzione non normale (multimodale o obliqua)? Tutti i valori dei dati rientrerebbero comunque entro 3 deviazioni standard? Abbiamo regole come quella 68-95-99.7 per le distribuzioni non normali?
Qual è la differenza tra una popolazione e un campione? Quali variabili e statistiche comuni vengono utilizzate per ognuna e in che modo si relazionano tra loro?
Nel libro di testo "New Comprehensive Mathematics for O Level" di Greer (1983), vedo una deviazione media calcolata in questo modo: Riassumi le differenze assolute tra i singoli valori e la media. Quindi ottenere la sua media. Nel capitolo viene usato il termine deviazione media . Ma recentemente ho visto …
Esistono numerosi stimatori di scala robusti . Un esempio notevole è la deviazione assoluta mediana che si riferisce alla deviazione standard come . In un quadro bayesiano esistono numerosi modi per stimare in modo robusto la posizione di una distribuzione approssimativamente normale (diciamo una Normale contaminata da valori anomali), ad …
Winsorizing data significa sostituire i valori estremi di un set di dati con un certo valore percentile da ciascuna estremità, mentre il Trimming o Truncating comporta la rimozione di quei valori estremi. Vedo sempre entrambi i metodi discussi come un'opzione praticabile per ridurre l'effetto dei valori anomali quando si calcolano …
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