Statistiche e Big Data

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Significato preciso e confronto tra punto influente, punto di leva elevato e valore anomalo?

Da Wikipedia Le osservazioni influenti sono quelle osservazioni che hanno un effetto relativamente grande sulle previsioni del modello di regressione. Da Wikipedia I punti di leva sono quelle eventuali osservazioni fatte a valori estremi o periferici delle variabili indipendenti in modo tale che la mancanza di osservazioni vicine significhi che …

15 regression outliers leverage

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Come interpretare i coefficienti da una regressione beta?

Ho alcuni dati limitati tra 0 e 1. Ho usato il betaregpacchetto in R per adattare un modello di regressione con i dati limitati come variabile dipendente. La mia domanda è: come interpretare i coefficienti dalla regressione?

15 r regression interpretation beta-distribution regression-coefficients

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Bootstrap può essere utilizzato per sostituire i test non parametrici?

Sono abbastanza nuovo nelle statistiche. Il concetto di bootstrap è stato confuso per me. So che la normalità della distribuzione del campionamento è necessaria per utilizzare determinati test come il test t. Nei casi in cui i dati non vengono normalmente distribuiti, richiedendo il "bootstrap" nei test t in SPSS …

15 nonparametric bootstrap

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Genera numeri casuali normalmente distribuiti con matrice di covarianza non definita positiva

Ho stimato la matrice di covarianza del campione di un campione e ho ottenuto una matrice simmetrica. Con , vorrei creare -variate rn distribuita normale, ma quindi ho bisogno la decomposizione di Cholesky di . Cosa devo fare se non è definito positivo?C n C CCCCCCCnnnCCCCCC

15 r random-generation covariance-matrix multivariate-normal cholesky

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Cosa sta esattamente costruendo un modello statistico?

Cosa sta esattamente costruendo un modello statistico? In questi giorni, mentre faccio domanda per lavori di ricerca o di consulenza, spesso viene fuori il termine "costruzione di un modello" o "modellistica". Il termine suona bene, ma a cosa si riferiscono esattamente? Come si costruisce il vostro modello? Ho cercato la …

15 modeling

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Esiste una "regressione senza supervisione"?

Se ho ragione, la "classificazione senza supervisione" è la stessa del clustering. Quindi c'è "regressione senza supervisione"? Grazie!

15 regression unsupervised-learning

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Hazard Ratio può essere tradotto in rapporto tra mediane del tempo di sopravvivenza?

In un documento che descrive i risultati dell'analisi di sopravvivenza ho letto una dichiarazione che implica che si può tradurre Hazard ratio (HR) in rapporto tra i tempi mediani di sopravvivenza ( eM1M1M_1M2M2M_2 ) usando la formula: HR=M1M2HR=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Sono sicuro che non vale quando non si può assumere …

15 survival hazard

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Previsione di serie storiche con dati giornalieri: ARIMA con regressore

Sto utilizzando una serie temporale giornaliera di dati sulle vendite che contiene circa 2 anni di punti dati giornalieri. Sulla base di alcuni tutorial / esempi online ho cercato di identificare la stagionalità nei dati. Sembra che vi sia una periodicità / stagionalità settimanale, mensile e probabilmente annuale. Ad esempio, …

15 r time-series forecasting arima multiple-seasonalities

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Prodotto di due variabili casuali indipendenti

Ho un campione di circa 1000 valori. Questi dati sono ottenuti dal prodotto di due variabili casuali indipendenti . La prima variabile casuale ha una distribuzione uniforme . La distribuzione della seconda variabile casuale non è nota. Come posso stimare la distribuzione della seconda variabile casuale ( )?ξ ∼ U …

15 probability distributions mathematical-statistics

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Differenza tra test di randomizzazione e test di permutazione

In letteratura i termini Randomizzazione e Permutazione sono usati in modo intercambiabile. Con molti autori che affermano "Test di permutazione (alias randomizzazione)" o viceversa. Nella migliore delle ipotesi, credo che la differenza sia sottile e risieda nelle loro ipotesi sui dati e sulle potenziali conclusioni che possono essere tratte. Devo …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

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Il lemma di Neyman-Pearson può essere applicato al caso in cui il semplice null e l'alternativa non appartengono alla stessa famiglia di distribuzioni?

Il lemma di Neyman-Pearson può essere applicato al caso in cui un semplice null e una semplice alternativa non appartengono alla stessa famiglia di distribuzioni? Dalla sua prova, non vedo perché non possa. Ad esempio, quando il semplice null è una distribuzione normale e la semplice alternativa è una distribuzione …

15 hypothesis-testing mathematical-statistics

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Analisi di correlazione canonica con correlazione di rango

L'analisi di correlazione canonica (CCA) mira a massimizzare la consueta correlazione di momento-prodotto di Pearson (ovvero coefficiente di correlazione lineare) delle combinazioni lineari dei due set di dati. Ora, considera il fatto che questo coefficiente di correlazione misura solo le associazioni lineari - questa è la vera ragione per cui …

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Modello di Cox vs regressione logistica

Diciamo che ci viene dato il seguente problema: Prevedi quali clienti hanno maggiori probabilità di interrompere l'acquisto nel nostro negozio nei prossimi 3 mesi. Per ogni cliente conosciamo il mese in cui uno ha iniziato ad acquistare nel nostro negozio e inoltre abbiamo molte caratteristiche comportamentali in aggregati mensili. Il …

15 logistic survival cox-model

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Perché R-quadrato regolato inferiore a R-quadrato se R-quadrato regolato predice meglio il modello?

Per quanto ho capito, spiega quanto bene il modello preveda l'osservazione. rettificato è quello che tiene conto di più osservazioni (o gradi di libertà). Quindi, Adjusted R ^ 2 predice meglio il modello? Allora perché è inferiore a R ^ 2R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2 ? Sembra che dovrebbe essere spesso di più.

15 regression r-squared

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Quali metodi statistici sono arcaici e dovrebbero essere omessi dai libri di testo? [chiuso]

Allo stato attuale, questa domanda non è adatta al nostro formato di domande e risposte. Ci aspettiamo che le risposte siano supportate da fatti, riferimenti o competenze, ma questa domanda probabilmente solleciterà dibattiti, argomenti, sondaggi o discussioni estese. Se ritieni che questa domanda possa essere migliorata e possibilmente riaperta, visita …

15 references history