Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Confronto di CPH, modello temporale accelerato di fallimento o reti neurali per analisi di sopravvivenza
Sono nuovo nell'analisi di sopravvivenza e ho recentemente appreso che ci sono diversi modi per farlo dato un determinato obiettivo. Sono interessato all'attuazione effettiva e all'adeguatezza di questi metodi. Mi sono stati presentati i tradizionali modelli di rischio proporzionale di Cox , modelli temporali di fallimento accelerato e reti neurali …
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Misura appropriata per trovare la matrice di covarianza più piccola
Nel libro di testo che sto leggendo usano la nitidezza positiva (semi-positività) per confrontare due matrici di covarianza. L'idea è che se è pd allora è più piccolo di . Ma sto lottando per ottenere l'intuizione di questa relazione?A−BA−BA-BBBBAAA C'è un thread simile qui: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices Qual è l'intuizione di usare …
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In che modo ripensare i dati sulla diversità del sondaggio della comunità americana influirebbe sui suoi margini di errore?
Contesto: la mia organizzazione attualmente confronta le statistiche sulla diversità della forza lavoro (es.% Di persone con disabilità,% donne,% veterani) con la disponibilità totale di forza lavoro per quei gruppi sulla base dell'American Community Survey (un progetto di indagine dell'Ufficio censimento degli Stati Uniti). Questo è un punto di riferimento …
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Idea di modello misto e metodo bayesiano
Nel modello misto, supponiamo che gli effetti casuali (parametri) siano variabili casuali che seguono le normali distribuzioni. Sembra molto simile al metodo bayesiano, in cui tutti i parametri sono considerati casuali. Quindi il modello a effetti casuali è una specie di caso speciale del metodo bayesiano?
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Inferenza della regressione e stimatori sandwich
Potete darmi un esempio dell'uso degli stimatori sandwich per eseguire inferenze di regressione robuste? Riesco a vedere l'esempio in ?sandwich, ma non capisco bene come possiamo passare da lm(a ~ b, data)( codice r ) a una stima e un valore p risultanti da un modello di regressione usando la …
10 r  regression  lm  sandwich 
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Tracciare statistiche riassuntive con media, sd, min e max?
Vengo da un background economico e di solito nella disciplina le statistiche riassuntive delle variabili sono riportate in una tabella. Tuttavia, desidero tracciarli. Potrei modificare un diagramma a riquadri per consentirgli di visualizzare la media, la deviazione standard, il minimo e il massimo, ma non desidero farlo poiché i diagrammi …
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Integrazione rapida con eCDF in R
Ho un'equazione integrale della forma dove è il cdf empirico e è una funzione . Ho una mappatura della contrazione e quindi sto cercando di risolvere l'equazione integrale usando la sequenza del teorema del punto fisso di Banach.F n gT1( x ) = ∫X0g( T1( y) ) d F^n(y)T1(X)=∫0Xg(T1(y)) dF^n(y) …
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Voglio mostrare
Sia una variabile casuale nello spazio di probabilità cheX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). la mia definizione da è uguale a E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Grazie.
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