Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Valori mancanti nella variabile di risposta in JAGS
Gelman & Hill (2006) dicono: In Bugs, i risultati mancanti in una regressione possono essere gestiti facilmente includendo semplicemente il vettore di dati, i NA e tutti. I bug modellano esplicitamente la variabile di risultato, quindi è banale usare questo modello per, in effetti, imputare i valori mancanti ad ogni …
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Obiezioni alla randomizzazione
Negli studi clinici - una prospettiva metodologica , Steven Piantadosi scrive (ch.13, p. 334): Nel capitolo 2, ho notato le obiezioni alla randomizzazione di Abel e Koch (1997) e Urbach (1993), e ho indicato il valore di studiare le loro preoccupazioni e i probabili errori. Rifiutano la randomizzazione come a …
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vcovHC, vcovHAC, NeweyWest - quale funzione utilizzare?
Sto cercando di aggiornare il mio modello basato su lm () per ottenere errori e test standard corretti. Sono davvero confuso quale matrice VC usare. Le sandwichofferte di pacchetti vcovHC, vcovHACe NeweyWest. Mentre il primo rappresenta solo l'eteroschedasticità, gli ultimi due rappresentano sia la correlazione seriale che l'eteroschedasticità. Tuttavia, la …
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Filtro Kalman vs. spline leviganti
D: Per quali dati è appropriato utilizzare la modellazione dello spazio degli stati e il filtro Kalman invece di appianare le spline e viceversa? C'è qualche relazione di equivalenza tra i due? Sto cercando di ottenere una comprensione di alto livello di come questi metodi si incastrano. Ho sfogliato la …
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Regressione lineare con fattori in R
Sto cercando di capire come funzionano esattamente i fattori in R. Diciamo che voglio eseguire una regressione usando alcuni dati di esempio in R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …
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Possiamo confrontare le correlazioni tra i gruppi confrontando le pendenze di regressione?
In questa domanda si chiedono come confrontare Pearson r per due gruppi indipendenti (come maschi contro femmine). Risposta e commenti suggeriscono due modi: Usa la famosa formula di Fisher usando "z-tranformation" di r; Utilizzare il confronto delle pendenze (coefficienti di regressione). Quest'ultimo potrebbe essere facilmente eseguito solo tramite un modello …
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Buon libro sull'approccio teorico alla statistica
Quando ho frequentato corsi di statistica teorica come studente universitario 10 anni fa, abbiamo usato le statistiche matematiche moderne di Dudewicz e Mishra. Mi ritrovo a fare riferimento al libro ora e mi viene in mente che alcuni esempi di codice sono in fase di assemblaggio per un IBM 370. …
10 references 
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Se utilizzare un offset in una regressione di Poisson quando si prevedono obiettivi di carriera totali segnati dai giocatori di hockey
Ho una domanda riguardante chi deve o non usare un offset. Assumi un modello molto semplice, in cui vuoi descrivere il numero (complessivo) di goal nell'hockey. Quindi hai goal, numero di partite giocate e una variabile fittizia "attaccante" che è uguale a 1 se il giocatore è un attaccante e …
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Cosa significa efficienza gaussiana?
Nel caso di stimatori affidabili, cosa significa efficienza gaussiana ? Ad esempio ha un'efficienza gaussiana dell'82% e un punto di rottura del 50%.QnQnQ_{_n} Il riferimento è: Rousseeuw PJ e Croux, C. (1993). "Alternative alla deviazione assoluta mediana." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283
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