Statistiche e Big Data bayes

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Man mano che ci si interessa alle statistiche, la dicotomia "Frequentist" vs. "Bayesian" diventa presto un luogo comune (e chi non ha letto il segnale e il rumore di Nate Silver , comunque?). Nei colloqui e nei corsi introduttivi, il punto di vista è in gran parte frequentista ( MLE …

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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …

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Perché è richiesto il fattore di normalizzazione nel teorema di Bayes?

Il teorema di Bayes va P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Va tutto bene. Ma ho letto da qualche parte: Fondamentalmente, P (dati) non è altro che una costante normalizzante, cioè una costante che rende la densità posteriore integrata a una. Sappiamo che e . 0 ≤ P ( dati …

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Come applicare il teorema di Bayes alla ricerca di un pescatore disperso in mare

L'articolo The Odds, continuamente aggiornato menziona la storia di un pescatore di Long Island che deve letteralmente la sua vita alle statistiche bayesiane. Ecco la versione breve: Ci sono due pescatori su una barca nel cuore della notte. Mentre uno dorme, l'altro cade nell'oceano. La barca continua a trollare con …

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Cosa hai fatto / fatto per ricordare la regola di Bayes?

Penso che un buon modo per ricordare la formula sia pensare alla formula in questo modo: La probabilità che un determinato evento A abbia un determinato risultato dato un risultato indipendente B = la probabilità che si verifichino simultaneamente entrambi i risultati / qualunque cosa si possa dire la probabilità …

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Teorema di Bayes con più condizioni

Non capisco come sia stata derivata questa equazione. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Questa equazione proveniva dall'articolo "Prova per probabilità" in cui il caso di OJ Simpson è stato illustrato come un problema di esempio. L'imputato è sotto processo per doppio omicidio e due prove sono state presentate contro di …

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Analisi discriminante lineare e regola di Bayes: classificazione

Qual è la relazione tra analisi discriminante lineare e regola di Bayes? Comprendo che LDA viene utilizzato nella classificazione cercando di ridurre al minimo il rapporto tra la varianza all'interno del gruppo e tra la varianza del gruppo, ma non so come la regola di Bayes utilizzi in essa.

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Perché Thomas Bayes ha trovato il teorema di Bayes così stimolante?

Questa è più una questione di storia della scienza, ma spero che sia in tema qui. Ho letto che Thomas Bayes è riuscito a scoprire il teorema di Bayes solo per il caso speciale di un'uniforme precedente, e anche allora ha lottato con esso, a quanto pare. Considerando quanto sia …

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Perché Bayes Classifier è il classificatore ideale?

È considerato il caso ideale in cui la struttura di probabilità alla base delle categorie è conosciuta perfettamente. Perché con il classificatore Bayes otteniamo le migliori prestazioni possibili? Qual è la prova / spiegazione formale per questo? Poiché utilizziamo sempre il classificatore Bayes come benchmark per confrontare le prestazioni di …

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Che cos'è un "Informazioni preliminari sull'unità"?

Ho letto Wagenmakers (2007) Una soluzione pratica al problema pervasivo dei valori di p . Sono incuriosito dalla conversione dei valori BIC in fattori e probabilità di Bayes. Tuttavia, finora non ho una buona comprensione di cosa siano esattamente le informazioni di un'unità precedenti . Sarei grato per una spiegazione …

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Interpretazione del teorema di Bayes applicata a risultati mammografici positivi

Sto cercando di avvolgere la mia testa attorno al risultato del teorema di Bayes applicato al classico esempio di mammografia, con la svolta della mammografia perfetta. Questo è, Incidenza del cancro:.01.01.01 Probabilità di una mammografia positiva, dato che il paziente ha il cancro:111 Probabilità di una mammografia positiva, dato che …

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Qual è la differenza tra la probabilità e la logica fuzzy?

Lavoro con la logica fuzzy (FL) da anni e so che ci sono differenze tra FL e probabilità specialmente riguardo al modo in cui FL gestisce l'incertezza. Tuttavia, vorrei chiedere quali sono le differenze tra FL e probabilità? In altre parole, se mi occupo di probabilità (fusione di informazioni, aggregazione …

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Aggiornamento di un fattore Bayes

Un fattore di Bayes è definito nel test bayesiano dell'ipotesi e nella selezione del modello bayesiano dal rapporto di due probabilità marginali: dato un campione iid e le rispettive densità di campionamento e , con corrispondenti priori e , il fattore Bayes per confrontare i due modelli è Un libro …

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Quale sarebbe un esempio di quando L2 è una buona funzione di perdita per calcolare una perdita posteriore?

La perdita di L2, insieme alla perdita di L0 e L1, sono tre funzioni di perdita "predefinite" molto comuni utilizzate quando si riassume un posteriore con la perdita minima prevista sul retro. Uno dei motivi è forse che sono relativamente facili da calcolare (almeno per le distribuzioni 1d), L0 risulta …

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Perché il teorema di Bayes funziona graficamente?

Da un punto di vista matematico il teorema di Bayes ha perfettamente senso per me (cioè derivare e provare), ma ciò che non so è se esiste o meno un bel argomento geometrico o grafico che può essere mostrato per spiegare il teorema di Bayes. Ho provato a cercare su …

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