Domande taggate «correlation»

Una misura del grado di associazione lineare tra una coppia di variabili.

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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
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Correlazione di Spearman o Pearson con le scale di Likert in cui la linearità e l'omoscedasticità possono essere violate
Voglio eseguire correlazioni su una serie di misurazioni in cui sono state utilizzate le scale Likert. Osservando i grafici a dispersione sembra che le ipotesi di linearità e omoscedasticità possano essere state violate. Dato che sembra esserci un dibattito sul rating del livello ordinale che si avvicina al ridimensionamento del …
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Misurazione della correlazione di reti neurali addestrate
Sto addestrando una rete neurale artificiale (backpropagation, feed-forward) con dati distribuiti non normali. Oltre all'errore quadratico medio della radice, la letteratura suggerisce spesso il coefficiente di correlazione di Pearson per valutare la qualità della rete addestrata. Ma il coefficiente di correlazione di Pearson è ragionevole se i dati di allenamento …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Quando rimuovere le variabili insignificanti?
Sto lavorando al modello di regressione logistica. Ho controllato il riassunto del modello che si basa su 5 variabili indipendenti, di cui una non significativa con un valore P di 0,74. Vorrei sapere che rimuoviamo direttamente la variabile o esiste un altro modo per verificarne il significato ? Un mio …
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La correlazione tra variabili in un'interazione è importante?
Supponiamo di adattare un modello . Ci sono implicazioni pratiche per la stima dell'effetto di interazione se e sono correlati?y=X1+X2+X1×X2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2X1x1x_1X2x2x_2 Capisco che potrebbero esserci problemi di collinearità se e sono molto correlati ma ciò non dovrebbe influire sul termine di interazione giusto?X1x1x_1X2x2x_2
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