Le variabili strumentali (IV) vengono utilizzate per l'inferenza causale con i dati osservativi in presenza di endogeneità quando i metodi di regressione standard producono stime distorte e incoerenti.
Capisco che la definizione base di endogeneità è che non è soddisfatto, ma cosa significa questo in un senso del mondo reale? Ho letto l'articolo di Wikipedia, con l'esempio della domanda e dell'offerta, cercando di dargli un senso, ma non mi è stato di grande aiuto. Ho sentito l'altra descrizione …
Le variabili strumentali stanno diventando sempre più comuni nell'economia e nelle statistiche applicate. Per chi non lo sapesse, possiamo avere delle risposte non tecniche alle seguenti domande: Che cos'è una variabile strumentale? Quando si vorrebbe impiegare una variabile strumentale? Come si trova o si sceglie una variabile strumentale?
Sto cercando di aggirare la differenza tra la selezione del campione e l'endogeneità e, a sua volta, come i modelli di Heckman (per gestire la selezione del campione) differiscono dalle regressioni variabili strumentali (per gestire l'endogeneità). È corretto affermare che la selezione del campione è una forma specifica di endogeneità, …
Negli ultimi mesi ho letto intensamente della regressione quantile in preparazione della mia tesi di laurea di questa estate. In particolare ho letto la maggior parte del libro di Roger Koenker del 2005 sull'argomento. Ora voglio espandere questa conoscenza esistente alle tecniche di regressione quantile che consentono variabili strumentali (IV). …
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
Sto cercando di utilizzare l'analisi delle variabili strumentali per inferire la causalità con i dati osservativi. Mi sono imbattuto in una regressione a due livelli minimi quadrati (2SLS) che probabilmente affronterà il problema dell'endogeneità nella mia ricerca. Tuttavia, vorrei che il primo stadio fosse OLS e che il secondo stadio …
I grafici aciclici diretti (DAG) sono rappresentazioni visive efficienti di ipotesi causali qualitative in modelli statistici, ma possono essere utilizzate per presentare una normale equazione variabile dello strumento (o altre equazioni)? Se é cosi, come? Se no, perché?
Il contesto di questa domanda è all'interno di un quadro sanitario, vale a dire guardando una o più terapie nel trattamento di una condizione. Sembra che anche ricercatori ben rispettati confondano i termini efficacia ed efficacia , usando i termini in modo intercambiabile. Come si può pensare di efficacia contro …
In Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion (Angrist and Pischke, 2009: pagina 209) Ho letto quanto segue: (...) In effetti, 2SLS appena identificato (diciamo, il semplice stimatore Wald) è approssimativamente imparziale . Questo è difficile da mostrare formalmente perché la 2SLS appena identificata non ha momenti (cioè, la distribuzione del …
Sto riscontrando un po 'di problemi con la sintassi di Stata. Devo fare la seguente regressione: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e dove entrambi e sono strumentati ed anche il termine di interazione utilizza i valori …
Mi è stato detto che è possibile eseguire una regressione IV a due stadi in cui il primo è un probit e il secondo è un OLS. È possibile utilizzare 2SLS se il primo stadio è un probit ma il secondo è un modello probit / poisson?
Ho ereditato alcuni codici di analisi dei dati che, non essendo un econometrico, faccio fatica a capire. Un modello esegue una regressione di variabili strumentali con il seguente comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Questo set di dati è un pannello con più osservazioni …
Mi chiedo come una variabile strumentale affronti il bias di selezione nella regressione. Ecco l'esempio che sto masticando: in Mostly Harmless Econometrics , gli autori discutono di una regressione IV relativa al servizio militare e ai guadagni più avanti nella vita. La domanda è: "Il servizio militare aumenta o diminuisce …
Lo schema standard della variabile strumentale in termini di causalità ( ->) è: Z -> X -> Y Dove Z è uno strumento, X una variabile endogena e Y una risposta. È possibile che le seguenti relazioni: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y sono anche validi? Mentre la …
(post abbastanza lungo, scusate. Include molte informazioni di base, quindi sentitevi liberi di saltare alla domanda in fondo.) Intro: sto lavorando a un progetto in cui stiamo cercando di identificare l'effetto di una variabile endogena binaria, , su un risultato continuo, y . Abbiamo creato uno strumento, z 1 , …
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