I metodi si sono concentrati sul contrasto e sulla combinazione dei risultati di diversi studi, nella speranza di aumentare la precisione e la validità esterna.
Sto conducendo una meta-analisi multi-livello che include alcuni articoli con risultati multipli. Pertanto sto usando la rma.mv()funzione. Codice di esempio: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Ho due domande: Ho letto in una precedente interrogazione che quando si usa rma.mv(), ranktest()non è un test affidabile di funnel plot …
Sto lavorando a una meta-analisi di effetti casuali che copre una serie di studi che non riportano deviazioni standard; tutti gli studi riportano la dimensione del campione. Non credo che sia possibile approssimare o imputare i dati mancanti SD. In che modo una meta-analisi che utilizza differenze grezze (non standardizzate) …
Sto conducendo una meta-analisi delle dimensioni dell'effetto d in R usando il pacchetto metafor. d rappresenta le differenze nei punteggi di memoria tra pazienti e soggetti sani. Tuttavia, alcuni studi riportano solo i punteggi secondari della misura di interesse d (ad esempio diversi punteggi di memoria o punteggi diversi da …
Supponiamo di voler fare l'inferenza su una realizzazione non osservata di una variabile casuale ~ x , che è distribuita normalmente con media μ x e varianza σ 2 x . Supponiamo che ci sia un'altra variabile casuale ˜ y (la cui realizzazione non osservata chiameremo allo stesso modo y …
Supponiamo che stia eseguendo un'analisi guardando una particolare misura di salute. Sono interessato alla differenza in quella misura tra pazienti e controlli e se la differenza è diversa da 0. Ci sono stati studi in passato che hanno esaminato la mia stessa domanda di ricerca e la mia misura di …
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
Ho due set di dati provenienti da studi di associazione su tutto il genoma. Le uniche informazioni disponibili sono il rapporto di probabilità e il valore p per il primo set di dati. Per il secondo set di dati ho il Odds Ratio, il valore p e le frequenze alleliche …
Ho due set di dati provenienti da studi di associazione su tutto il genoma. Le uniche informazioni disponibili sono i rapporti dispari e i loro intervalli di confidenza (95%) per ciascun SNP genotipizzato. Voglio generare un diagramma forestale confrontando questi due rapporti di probabilità, ma non riesco a trovare il …
Conosco le tecniche di meta analisi e meta regressione (usando il pacchetto R metafordi Viechtbauer), ma di recente mi sono imbattuto in un problema che non riesco facilmente a risolvere. Supponiamo che abbiamo una malattia che può andare dalla madre al nascituro ed è stata studiata già diverse volte. La …
Aiuto un collega ad avviare un modello a effetti misti di meta-analisi usando il framework del pacchetto metafor R creato da @Wolfgang. È interessante e preoccupante che per uno dei coefficienti del modello ottenga una distribuzione bimodale durante il bootstrap (vedi il pannello in basso a destra della figura sotto). …
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