I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.
Comprendo l'effetto di un effetto casuale categorico su un modello di effetti misti in quanto esegue un raggruppamento parziale delle osservazioni per livello nell'effetto casuale, assumendo effettivamente che le osservazioni non siano indipendenti da sole ma solo i loro pool parziali lo sono. Anche a mio modo di vedere, in …
Qualcuno sa come calcolare (o estrarre) la leva e le distanze di Cook per un meroggetto di classe (ottenuto attraverso il lme4pacchetto)? Vorrei tracciare questi per un'analisi dei residui.
Sto cercando di adattare un modello misto multivariato (ovvero, risposta multipla) R. A parte i pacchetti ASReml-re SabreR(che richiedono software esterno), sembra che ciò sia possibile solo in MCMCglmm. Nel documento che accompagna il MCMCglmmpacchetto (pagg.6), Jarrod Hadfield descrive il processo di adattamento di un modello come il rimodellamento di …
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
Sto modellando alcuni dati in cui penso di avere due effetti casuali incrociati. Ma il set di dati non è bilanciato e non sono sicuro di cosa si debba fare per renderlo conto. I miei dati sono una serie di eventi. Un evento si verifica quando un client incontra un …
Ho sempre creduto che il tempo non dovesse essere usato come un predittore nelle regressioni (inclusi quelli di gam) perché, quindi, si potrebbe semplicemente "descrivere" la tendenza stessa. Se lo scopo di uno studio è trovare parametri ambientali come la temperatura, ecc. Che spieghino la varianza, diciamo, dell'attività di un …
In parole povere: ho una regressione multipla o un modello ANOVA ma la variabile di risposta per ogni individuo è una funzione curvilinea del tempo. Come posso sapere quale delle variabili del lato destro sono responsabili di differenze significative nelle forme o negli offset verticali delle curve? È un problema …
Sto finendo alcune analisi su un ampio set di dati. Vorrei prendere il modello lineare utilizzato nella prima parte del lavoro e rimontarlo utilizzando un modello misto lineare (LME). L'LME sarebbe molto simile con l'eccezione che una delle variabili utilizzate nel modello sarebbe utilizzata come effetto casuale. Questi dati provengono …
Esiste un razionale per il numero di osservazioni per cluster in un modello a effetti casuali? Ho una dimensione del campione di 1.500 con 700 cluster modellati come effetti casuali intercambiabili. Ho la possibilità di unire i cluster per creare meno cluster, ma più grandi. Mi chiedo come posso scegliere …
Sono confuso dalle dichiarazioni di una pagina web dell'UCLA sulla regressione logistica a effetti misti. Mostrano una tabella di coefficienti di effetti fissi dall'adattamento di tale modello e il primo paragrafo belows sembra interpretare i coefficienti esattamente come una normale regressione logistica. Ma poi quando parlano di odds ratio, dicono …
Questa è più una domanda concettuale, ma mentre uso Rfarò riferimento ai pacchetti in R. Se l'obiettivo è quello di adattare un modello lineare ai fini della previsione, e quindi fare previsioni in cui gli effetti casuali potrebbero non essere disponibili, ci sono dei vantaggi nell'utilizzare un modello a effetti …
Sto analizzando i dati di tracciamento oculare da un esperimento progettato. Una versione semplificata dei miei dati è simile a questa (Puoi ottenere i dati dput () qui ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 …
Spero sinceramente di aver formulato questa domanda in modo tale da poter dare una risposta definitiva - in caso contrario, per favore fatemi sapere e proverò di nuovo! Dovrei anche supporre che userò R per queste analisi. Ho diverse misure di plant performance (Ys)cui sospetto siano state influenzate da quattro …
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