Domande taggate «nonlinear-regression»

Utilizzare questo tag solo per i modelli di regressione in cui la risposta è una funzione non lineare dei parametri. Non utilizzare questo tag per la trasformazione di dati non lineari.

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Perché la regressione polinomiale è considerata un caso speciale di regressione lineare multipla?
Se la regressione polinomiale modella relazioni non lineari, come può essere considerato un caso speciale di regressione lineare multipla? Wikipedia osserva che "Sebbene la regressione polinomiale si adatti a un modello non lineare ai dati, come problema di stima statistica è lineare, nel senso che la funzione di regressione è …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Regressione per un modello di forma ?
Ho un set di dati che è la statistica di un forum di discussione web. Sto esaminando la distribuzione del numero di risposte che un argomento dovrebbe avere. In particolare, ho creato un set di dati che contiene un elenco di conteggi delle risposte degli argomenti e quindi il conteggio …
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Uso dell'errore standard della distribuzione bootstrap
(ignora il codice R se necessario, poiché la mia domanda principale è indipendente dalla lingua) Se voglio esaminare la variabilità di una statistica semplice (es: media), so di poterlo fare tramite una teoria come: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) …
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cosa rende le reti neurali un modello di classificazione non lineare?
Sto cercando di capire il significato matematico dei modelli di classificazione non lineari: Ho appena letto un articolo che parla delle reti neurali come modello di classificazione non lineare. Ma mi rendo conto che: Il primo strato: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2= x1∗ wx 2 h 1+ x2∗ wx 2 h 2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Il …
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Problema con parametri accidentali
Faccio sempre fatica a ottenere la vera essenza del problema dei parametri accidentali. Ho letto in diverse occasioni che gli stimatori di effetti fissi di modelli di dati di pannelli non lineari possono essere fortemente distorti a causa del problema dei parametri accidentali "ben noto". Quando chiedo una chiara spiegazione …
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