Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

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La correlazione o il coefficiente di determinazione si riferiscono alla percentuale di valori che cadono lungo una linea di regressione?
La correlazione, , è una misura dell'associazione lineare tra due variabili. Il coefficiente di determinazione, r ^ 2 , è una misura di quanta della variabilità in una variabile può essere "spiegata da" variazione nell'altra.rrrr2r2r^2 Ad esempio, se r=0.8r=0.8r = 0.8 è la correlazione tra due variabili, allora r2=0.64r2=0.64r^2 = …
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Regressione lineare con misure ripetute in R
Non sono riuscito a capire come eseguire la regressione lineare in R per un disegno di misura ripetuto. In una domanda precedente (ancora senza risposta) mi è stato suggerito di non usare lmma piuttosto di usare modelli misti. Ho usato lmnel modo seguente: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (maggiori dettagli sul …
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Perché la quadratura di
Questa potrebbe essere una domanda di base, ma mi chiedevo perché un valore in un modello di regressione può essere semplicemente quadrato per dare una figura di varianza spiegata?RRR Capisco che il coefficiente può dare la forza di una relazione, ma non capisco come la semplice quadratura di questo valore …
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Come si selezionano le variabili in un modello di regressione?
L'approccio tradizionale alla selezione delle variabili è quello di trovare le variabili che contribuiscono maggiormente a prevedere una nuova risposta. Di recente ho scoperto un'alternativa a questo. Nel modellare le variabili che determinano l'effetto di un trattamento - come ad esempio in una sperimentazione clinica di un farmaco - si …
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Analisi dei coefficienti di regressione logistica
Ecco un elenco di coefficienti di regressione logistica (il primo è un'intercettazione) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Trovo strano come l'intercettazione sia così bassa e ho un coefficiente che è effettivamente uguale a 0. Non sono del tutto sicuro di come interpretarlo. Lo 0 indica …
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Differenza tra t-test e ANOVA nella regressione lineare
Mi chiedo quali differenze ci siano tra t-test e ANOVA nella regressione lineare? Un test t per verificare se una qualsiasi delle pendenze e l'intercetta ha zero medio, mentre ANOVA verifica se tutte le pendenze hanno zero medio? Questa è l'unica differenza tra loro? Nella regressione lineare semplice, ovvero laddove …
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