Domande taggate «stationarity»

Un processo (o serie temporali) strettamente stazionario è un processo la cui distribuzione congiunta è costante nel tempo. Un processo o una serie debolmente stazionari (o di covarianza stazionari) sono quelli la cui funzione media e di covarianza (varianza e funzione di autocorrelazione) non cambiano nel tempo.

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Se
Mi sono imbattuto in una prova per una delle proprietà del modello ARCH che dice che se E(X2t)&lt;∞E(Xt2)&lt;∞\mathbb{E}(X_t^2) < \infty , allora {Xt}{Xt}\{X_t\} è stazionario iff ∑pi=1bi&lt;1∑i=1pbi&lt;1\sum_{i=1}^pb_i < 1 dove il modello ARCH è: Xt=σtϵtXt=σtϵtX_t = \sigma_t\epsilon_t σ2t=b0+b1X2t−1+...bpX2t−pσt2=b0+b1Xt−12+...bpXt−p2\sigma_t^2 = b_0 + b_1X_{t-1}^2 + ... b_pX_{t-p}^2 L'idea principale della dimostrazione è …

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Come posso detrarre le serie temporali?
Come posso detrarre le serie temporali? Va bene solo fare la prima differenza ed eseguire un test Dickey Fuller, e se è fermo siamo a posto? Ho anche scoperto online che posso detrarre le serie storiche facendo questo in Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time …














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