Sto cercando una fonte di enormi set di dati per testare l'implementazione di un algoritmo grafico. Fornire anche alcune informazioni sul tipo / distribuzione (ad esempio diretto / non diretto, semplice / non semplice, ponderato / non ponderato) dei grafici nella fonte, se noti.
G=(V,E,w)G=(V,E,w)G = (V, E, w)w:E→Rw:E→Rw:E\rightarrow \mathbb{R}argmaxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)argmaxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)\arg\max_{S \subset V} \sum_{(u,v) \in E : u \in S, v \not \in S}w(u,v)w(e)≥0w(e)≥0w(e) \geq 0e∈Ee∈Ee \in E Scegliere un sottoinsieme casuale di vertici .SSS Scegli un ordine sui vertici e posiziona avidamente ogni vertice in o per massimizzare i bordi tagliati finoravvvSSSS¯S¯\bar{S} Apporta miglioramenti …
Sia AAA un intero positivo fisso di dimensione nnn bit. Uno è autorizzato a pre-elaborare questo numero intero come appropriato. Dato un altro numero intero positivo BBB di dimensione mmm bit, qual è la complessità della moltiplicazione ABABAB ? (max(n,m))1+ϵ(max(n,m))1+ϵ(\max(n,m))^{1+\epsilon}ϵ=0ϵ=0\epsilon=0
Quando seguiamo i libri di testo o la tradizione standard, la maggior parte di noi insegna la seguente definizione di notazione big-Oh nelle prime lezioni di una classe di algoritmi: f=O(g) iff (∃c>0)(∃n0≥0)(∀n≥n0)(f(n)≤c⋅g(n)).f=O(g) iff (∃c>0)(∃n0≥0)(∀n≥n0)(f(n)≤c⋅g(n)). f = O(g) \mbox{ iff } (\exists c > 0)(\exists n_0 \geq 0)(\forall n \geq …
Il problema è calcolare il polinomio . Supponiamo che tutti i coefficienti si adattino a una parola macchina, cioè possano essere manipolati in unità di tempo.(a1x+b1)×⋯×(anx+bn)(a1x+b1)×⋯×(anx+bn)(a_1 x + b_1) \times \cdots \times (a_n x + b_n) È possibile eseguire tempo applicando FFT in modo albero. Puoi fare O ( n …
La maggior parte degli algoritmi noti sono di primo ordine, nel senso che i loro input e output sono dati "semplici". Alcuni sono di secondo ordine in modo banale, ad esempio ordinamento, hashtable o funzioni map e fold: sono parametrizzati da una funzione, ma in realtà non fanno nulla di …
Di solito si pensa a soluzioni approssimative (con garanzie) a problemi NP-difficili. C'è qualche ricerca in corso su problemi di approssimazione già noti in P? Questa potrebbe essere una buona idea per diversi motivi. Dall'alto della mia testa, un algoritmo di approssimazione può funzionare con una complessità molto più bassa …
Il problema, ovviamente, è il doppio conteggio. È abbastanza facile da fare per determinate classi di DAG = un albero o anche un albero seriale parallelo. L'unico algoritmo che ho trovato che funziona su DAG generali in tempi ragionevoli è approssimativo (diffusione della sinossi), ma aumentarne la precisione è esponenziale …
Vorrei capire come il solutore Arora-Kale SDP approssima il rilassamento di Goemans-Williamson in un tempo quasi lineare, come il solutore Plotkin-Shmoys-Tardos approssima i problemi frazionari di "impacchettamento" e "copertura" in un tempo quasi lineare, e come gli algoritmi sono istanze del quadro astratto "imparare dagli esperti". La tesi di Kale …
Mi chiedo quale sia (attualmente) il numero più grande , in modo tale che un problema naturale sia noto con le seguenti proprietà:kkk Un algoritmo è già stato trovato per il problema.O(nk)O(nk)O(n^k) Per ogni fissato no O ( n k - ε ) algoritmo è noto per lo stesso problema. …
Ho sentito spesso che per molti problemi conosciamo algoritmi randomizzati molto eleganti, ma nessuna, o solo soluzioni deterministiche più complicate. Tuttavia, conosco solo alcuni esempi per questo. Soprattutto Quicksort randomizzato (e relativi algoritmi geometrici, ad es. Per scafi convessi) Mincut randomizzato Test di identità polinomiale Klee's Measure problem Tra questi, …
Sono piuttosto confuso dalla letteratura sull'ottimizzazione continua e dalla letteratura TCS su quali tipi di programmi matematici (continui) (MP) possano essere risolti in modo efficiente e quali no. La comunità di ottimizzazione continua sembra affermare che tutti i programmi convessi possono essere risolti in modo efficiente, ma credo che la …
Esiste un esempio interessante di algoritmo randomizzato per un problema di ricerca che genera sempre la stessa risposta (corretta), indipendentemente dalla casualità interna, ma che sfrutta la casualità in modo che il suo tempo di esecuzione previsto sia migliore del tempo di esecuzione del più veloce conosciuto algoritmo deterministico per …
Uno dei santi graal della progettazione dell'algoritmo è trovare un algoritmo fortemente polinomiale per la programmazione lineare, ovvero un algoritmo il cui tempo di esecuzione è limitato da un polinomio nel numero di variabili e vincoli ed è indipendente dalla dimensione della rappresentazione dei parametri (supponendo costo unitario aritmetico). La …
Il numero approssimativo di coloranti sembra essere facile su grafici esclusi da minori usando l' algoritmo di Jung / Shah. Quali sono altri esempi di problemi difficili per i grafici generali ma facili per i grafici esclusi da minori? Aggiornamento 10/24 Sembra seguire i risultati di Grohe che la formula …
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