Domande taggate «assumptions»

Si riferisce alle condizioni alle quali una procedura statistica produce stime e / o inferenze valide. Ad esempio, molte tecniche statistiche richiedono l'assunto che i dati vengano campionati casualmente in qualche modo. I risultati teorici sugli stimatori di solito richiedono ipotesi sul meccanismo di generazione dei dati.



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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

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Perché ci preoccupiamo così tanto dei termini di errore normalmente distribuiti (e dell'omoschedasticità) nella regressione lineare quando non è necessario?
Suppongo di sentirmi frustrato ogni volta che sento qualcuno dire che la non normalità dei residui e / o l'eteroschedasticità violano le ipotesi OLS. Per stimare i parametri in un modello OLS nessuna di queste assunzioni è necessaria dal teorema di Gauss-Markov. Vedo come questo conta nei test di ipotesi …




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Interpretazione dei grafici dei valori residui e di quelli adattati per la verifica delle ipotesi di un modello lineare
Considera la figura seguente dei Modelli lineari di Faraway con R (2005, p. 59). Il primo diagramma sembra indicare che i valori residui e adattati non sono correlati, come dovrebbero essere in un modello lineare omoscedastico con errori normalmente distribuiti. Pertanto, il secondo e il terzo diagramma, che sembrano indicare …





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Quali sono i pericoli derivanti dalla violazione dell'ipotesi di omoscedasticità per la regressione lineare?
Ad esempio, considera il ChickWeightset di dati in R. La varianza ovviamente aumenta nel tempo, quindi se uso una semplice regressione lineare come: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Le mie domande: Quali aspetti del modello saranno discutibili? I problemi si limitano all'estrapolazione al di fuori Timedell'intervallo? Quanto è tollerante …



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