Domande taggate «assumptions»

Si riferisce alle condizioni alle quali una procedura statistica produce stime e / o inferenze valide. Ad esempio, molte tecniche statistiche richiedono l'assunto che i dati vengano campionati casualmente in qualche modo. I risultati teorici sugli stimatori di solito richiedono ipotesi sul meccanismo di generazione dei dati.

1
Perché errori non distribuiti normalmente compromettono la validità delle nostre dichiarazioni di significatività?
C'è un presupposto di normalità quando si tratta di considerare i modelli OLS e cioè che gli errori devono essere normalmente distribuiti. Ho navigato in Cross Validated e sembra che Y e X non debbano essere normali affinché gli errori siano normali. La mia domanda è: perché quando abbiamo errori …

1
Studio della solidità della regressione logistica contro la violazione della linearità del logit
Sto conducendo una regressione logistica con un risultato binario (inizio e non inizio). Il mio mix di predittori sono tutte variabili continue o dicotomiche. Utilizzando l'approccio Box-Tidwell, uno dei miei predittori continui potenzialmente viola l'assunzione di linearità del logit. Non ci sono indicazioni da statistiche sulla bontà di adattamento che …






1
Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 


2
I presupposti dei minimi quadrati
Supponiamo la seguente relazione lineare: , dove è la variabile dipendente, una singola variabile indipendente e il termine di errore.Y i X i u iYio= β0+ β1Xio+ uioYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYioYiY_iXioXiX_iuiouiu_i Secondo Stock & Watson (Introduzione all'econometria; capitolo 4 ), il terzo presupposto dei minimi quadrati …

1
Quando è OK scrivere "abbiamo assunto una distribuzione normale" di una misurazione empirica?
È radicato nell'insegnamento delle discipline applicate, come la medicina, che le misurazioni delle quantità biomediche nella popolazione seguono una normale "curva a campana". Una ricerca su Google della stringa "abbiamo assunto una distribuzione normale" restituisce risultati! Sembrano " , dato il piccolo numero di punti estremi di dati, abbiamo assunto …




2
Il controllo delle probabilità proporzionali presuppone una regressione logistica ordinale usando la funzione polr
Ho usato la funzione 'polr' nel pacchetto MASS per eseguire una regressione logistica ordinale per una variabile di risposta categoriale ordinale con 15 variabili esplicative continue. Ho usato il codice (mostrato sotto) per verificare che il mio modello soddisfi il presupposto delle quote proporzionali seguendo i consigli forniti nella guida …

Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.