Domande taggate «correlation»

Una misura del grado di associazione lineare tra una coppia di variabili.

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Perché una correlazione dei ranghi di Pearson è valida nonostante il presupposto della normalità?
Attualmente sto leggendo le ipotesi per le correlazioni di Pearson. Un presupposto importante per il conseguente test t sembra essere che entrambe le variabili provengano da distribuzioni normali; in caso contrario, viene raccomandato l'uso di misure alternative come Spearman rho. La correlazione di Spearman è calcolata come la correlazione di …
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Coefficienti di correlazione per i dati ordinati: Kendall's Tau vs Polychoric vs Spearman's rho
Sembra che per la gestione delle misurazioni ordinate i ricercatori di solito si occupino della correlazione policorica . (Ad esempio, per creare una matrice prima di eseguire l'analisi fattoriale.) Perché sì? Il coefficiente di correlazione del rango di Kendall Tau e il coefficiente di correlazione del rango di Spearman sono …
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Perché la quantità di varianza è spiegata dal mio 1 ° PC così vicino alla correlazione media a coppie?
Qual è la relazione tra i primi componenti principali e la correlazione media nella matrice di correlazione? Ad esempio, in un'applicazione empirica osservo che la correlazione media è quasi uguale al rapporto tra la varianza del primo componente principale (primo autovalore) e la varianza totale (somma di tutti gli autovalori). …
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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Correlazione tra matrici in R
Ho problemi nell'uso delle funzioni cor()e cor.test(). Ho solo due matrici (solo valori numerici e lo stesso numero di righe e colonne) e voglio avere il numero di correlazione e il corrispondente valore p. Quando uso cor(matrix1, matrix2)ottengo i coefficienti di correlazione per tutte le celle. Voglio solo un singolo …
9 r  correlation 
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Cosa posso fare oltre la correlazione di Pearson?
Mentre controllavo se due variabili fossero correlate, ho osservato che l'applicazione della correlazione di Pearson ha prodotto numeri fino a 0,1 che non indicano alcuna correlazione. C'è qualcosa che posso fare per rafforzare questa affermazione? Il set di dati (sottoinsieme a causa dei limiti di pubblicazione) che sto guardando è …
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