Domande taggate «data-transformation»

Re-espressione matematica, spesso non lineare, di valori di dati. I dati vengono spesso trasformati per soddisfare le ipotesi di un modello statistico o per rendere più interpretabili i risultati di un'analisi.

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Sono corrette queste formule per trasformare P, LSD, MSD, HSD, CI, in SE come stima esatta o gonfiata / conservativa di ?
sfondo Sto conducendo una meta-analisi che include dati precedentemente pubblicati. Spesso, le differenze tra i trattamenti sono riportate con valori di P, differenze meno significative (LSD) e altre statistiche ma non forniscono una stima diretta della varianza. Nel contesto del modello che sto usando, una sopravvalutazione della varianza va bene. …
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Clustering molto distorto, contare i dati: qualche suggerimento da fare (trasformare, ecc.)?
Problema di base Ecco il mio problema di base: sto cercando di raggruppare un set di dati contenente alcune variabili molto distorte con conteggi. Le variabili contengono molti zeri e pertanto non sono molto istruttive per la mia procedura di clustering, che è probabilmente un algoritmo k-mean. Bene, dici, trasforma …
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In che modo ripensare i dati sulla diversità del sondaggio della comunità americana influirebbe sui suoi margini di errore?
Contesto: la mia organizzazione attualmente confronta le statistiche sulla diversità della forza lavoro (es.% Di persone con disabilità,% donne,% veterani) con la disponibilità totale di forza lavoro per quei gruppi sulla base dell'American Community Survey (un progetto di indagine dell'Ufficio censimento degli Stati Uniti). Questo è un punto di riferimento …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
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Accedo trasformato la mia variabile dipendente, posso usare la distribuzione normale GLM con la funzione LOG link?
Ho una domanda riguardante i modelli lineari generalizzati (GLM). La mia variabile dipendente (DV) è continua e non normale. Quindi registro lo trasformato (ancora non normale ma migliorato). Voglio mettere in relazione il DV con due variabili categoriche e una continua covariabile. Per questo voglio condurre un GLM (sto usando …
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