Un istogramma è una rappresentazione grafica delle frequenze di una variabile continua. La variabile è divisa in bin e viene disegnata una barra per ogni bin, proporzionale alla sua frequenza nei dati.
Supponiamo che io voglia vedere se i miei dati sono esponenziali in base a un istogramma (cioè inclinato a destra). A seconda di come raggruppo o bin i dati, posso ottenere istogrammi selvaggiamente diversi. Una serie di istogrammi farà sembrare che i dati siano esponenziali. Un altro set farà sembrare …
Sono interessato a trovare un metodo il più ottimale possibile per determinare quanti contenitori dovrei usare in un istogramma. I miei dati dovrebbero variare al massimo da 30 a 350 oggetti, e in particolare sto cercando di applicare il limite (come il metodo di Otsu) in cui gli oggetti "buoni", …
L'ho tracciato dopo aver fatto un test di normalità Shapiro-Wilk. Il test ha dimostrato che è probabile che la popolazione sia normalmente distribuita. Tuttavia, come vedere questo "comportamento" su questa trama? AGGIORNARE Un semplice istogramma dei dati: AGGIORNARE Il test Shapiro-Wilk dice:
Dati due istogrammi, come possiamo valutare se sono simili o no? È sufficiente guardare semplicemente i due istogrammi? Il semplice mapping uno a uno ha il problema che se un istogramma è leggermente diverso e leggermente spostato, non otterremo il risultato desiderato. Eventuali suggerimenti?
Ho generato un vettore che ha una distribuzione di Poisson, come segue: x = rpois(1000,10) Se faccio un istogramma usando hist(x), la distribuzione appare come una normale distribuzione a forma di campana. Tuttavia, un test di Kolmogorov-Smirnoff che utilizza ks.test(x, 'pnorm',10,3)afferma che la distribuzione è significativamente diversa da una distribuzione …
In questo commento , Nick Cox ha scritto: Il binning in classi è un metodo antico. Mentre gli istogrammi possono essere utili, i moderni software statistici rendono semplice e consigliabile adattare le distribuzioni ai dati grezzi. Il binning elimina solo i dettagli che sono cruciali per determinare quali distribuzioni sono …
Quando tracciamo un istogramma dei miei dati, ha due picchi: Significa una potenziale distribuzione multimodale? Ho eseguito in dip.testin R ( library(diptest)) e l'output è: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Posso concludere che i miei dati hanno una distribuzione multimodale? DATI 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 …
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
Ho due serie di dati che rappresentano i parametri stelle: uno osservato e uno modellato. Con questi set creo quello che viene chiamato un diagramma a due colori (TCD). Un esempio può essere visto qui: A essendo i dati osservati e B i dati estratti dal modello (non importa le …
Voglio confrontare due immagini di volti. Ho calcolato i loro istogrammi LBP. Quindi ora ho bisogno di confrontare questi due istogrammi e ottenere qualcosa che dirà quanto questi istogrammi sono uguali (0 - 100%). Esistono molti modi per risolvere questo compito, ma gli autori del metodo LBP sottolineano (Face Description …
Se vogliamo vedere visibilmente la distribuzione di dati continui, quale tra istogramma e pdf dovrebbe essere usato? Quali sono le differenze, non per quanto riguarda la formula, tra istogramma e pdf?
Dopo un recente voto negativo ho cercato di verificare la mia comprensione del test Pearson Chi Squared. Di solito uso la statistica chi quadrato (o statistica chi quadrato ridotta) per adattarsi o controllare l'adattamento risultante. In questo caso, la varianza di solito non è il numero atteso di conteggi in …
Ho un problema con la normalità di alcuni dati che ho: ho fatto un test di Kolmogorov che dice che non è normale con p = .0000, non capisco: l'asimmetria della mia distribuzione = -. 497 e la curtosi = -0,024 Ecco la trama della mia distribuzione che sembra molto …
Diciamo che ho due distribuzioni che voglio confrontare in dettaglio, cioè in un modo che rende facilmente visibili forma, scala e spostamento. Un buon modo per farlo è quello di tracciare un istogramma per ogni distribuzione, metterli sulla stessa scala X e impilare uno sotto l'altro. Nel fare ciò, come …
Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …
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