Statistiche e Big Data modeling

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Quali sono alcune pratiche standard per la creazione di set di dati sintetici?

Come contesto: quando si lavora con un set di dati molto grande, a volte mi viene chiesto se è possibile creare un set di dati sintetico in cui "conosciamo" la relazione tra predittori e la variabile di risposta o le relazioni tra predittori. Nel corso degli anni, mi sono imbattuto …

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In che modo la regressione lineare utilizza la distribuzione normale?

Nella regressione lineare, si presume che ciascun valore previsto sia stato scelto da una normale distribuzione di possibili valori. Vedi sotto. Ma perché si presume che ciascun valore previsto provenga da una distribuzione normale? In che modo la regressione lineare usa questo presupposto? Cosa succede se i valori possibili non …

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Modello lineare generale vs. modello lineare generalizzato (con una funzione di collegamento identità?)

Questo è il mio primo post, quindi per favore, prenditela comoda se non seguo alcuni standard! Ho fatto una ricerca per la mia domanda e non è emerso nulla. La mia domanda riguarda principalmente le differenze pratiche tra modellistica lineare generale (GLM) e modellistica lineare generalizzata (GZLM). Nel mio caso …

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Hai una visione globale di queste tecniche di analisi?

Attualmente sto lavorando a un progetto in cui sostanzialmente ho bisogno, come tutti noi, di capire come l'output è correlato all'input x . La particolarità qui è che i dati ( y , x ) mi vengono dati un pezzo alla volta, quindi voglio aggiornare la mia analisi ogni volta …

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Introduzione alla modellazione di equazioni strutturali

Ai colleghi mi viene chiesto un aiuto in questo argomento, che non conosco davvero. Hanno formulato ipotesi sul ruolo di alcune variabili latenti in uno studio e un arbitro ha chiesto loro di formalizzare questo in SEM. Dato che ciò di cui hanno bisogno non sembra troppo difficile, penso che …

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Hai dei consigli per i libri di autoapprendimento delle statistiche applicate a livello universitario?

Ho frequentato diversi corsi di statistica al college, ma ho scoperto che la mia educazione era molto basata sulla teoria. Mi chiedevo se qualcuno di voi avesse un testo in Statistica Applicata (a livello di laurea) che raccomandasse o con cui avesse avuto una buona esperienza.

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Modelli statistici spaziali: CAR vs SAR

Quando si preferirebbe utilizzare un modello autoregressivo condizionale su un modello autoregressivo simultaneo quando si modellano dati aerei georiferiti autocorrelati?

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Distribuzioni precedenti debolmente informative per i parametri di scala

Ho usato le distribuzioni log normali come distribuzioni precedenti per i parametri di scala (per distribuzioni normali, t distribuzioni ecc.) Quando ho un'idea approssimativa di come dovrebbe essere la bilancia, ma voglio sbagliare sul lato del dire che non lo so molto al riguardo. Lo uso perché quell'uso ha un …

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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?

Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

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Come combinare gli intervalli di confidenza per un componente di varianza di un modello a effetti misti quando si usa l'imputazione multipla

La logica dell'imputazione multipla (MI) è quella di imputare i valori mancanti non una volta ma diverse (in genere M = 5) volte, risultando in M set di dati completati. I set di dati completati M vengono quindi analizzati con metodi di dati completi su cui le stime M e …

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Specifica di una differenza nel modello di differenze con più periodi di tempo

Quando stima una differenza nel modello di differenze con due periodi di tempo, il modello di regressione equivalente sarebbe un. Yi s t= α + γS∗ Tr e a t m e n t + λ dt+ δ∗ ( Tr e a t m e n t ∗ dt) + …

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Metodologia di previsione VAR

Sto costruendo un modello VAR per prevedere il prezzo di una risorsa e vorrei sapere se il mio metodo è statisticamente valido, se i test che ho incluso sono pertinenti e se ne sono necessari altri per garantire una previsione affidabile basata sulle mie variabili di input. Di seguito è …

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Come prevedere quando si verificherà il prossimo evento, in base agli orari degli eventi precedenti?

Sono uno studente delle superiori e sto lavorando a un progetto di programmazione per computer, ma non ho molta esperienza in statistica e modellizzazione dei dati oltre a un corso di statistica delle superiori, quindi sono un po 'confuso. Fondamentalmente, ho un elenco abbastanza grande (suppongo che sia abbastanza grande …

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Qual è la posizione della comunità sul quarto quadrante?

Nassim Taleb, di fama (o infamia) di Black Swan , ha elaborato il concetto e sviluppato quella che lui chiama "una mappa dei limiti della statistica" . Il suo argomento di base è che esiste un tipo di problema decisionale in cui l'uso di qualsiasi modello statistico è dannoso. Questi …

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Posso semplicemente rimuovere una delle due variabili predittive che sono altamente linearmente correlate?

Usando il coefficiente di correlazione di Pearson, ho diverse variabili altamente correlate ( e per 2 coppie di variabili che sono nel mio modello).ρ = 0.978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0.989ρ=0.989\rho = 0.989 Il motivo per cui alcune variabili sono altamente correlate è perché una variabile viene utilizzata nel calcolo per …

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