Ho letto spesso di una funzione "altamente non lineare". Nella mia comprensione, c'è "lineare" e "non lineare", quindi di cosa si tratta "altamente"? C'è una differenza formale da non lineare? Come viene definito?
Ho una domanda sulla semantica su cui vorrei esprimere le opinioni degli altri statistici. Sappiamo che modelli come la logistica, Poisson, ecc. Rientrano nell'ambito di modelli lineari generalizzati. Il modello include funzioni non lineari dei parametri, che possono a loro volta essere modellate utilizzando la struttura del modello lineare utilizzando …
Sto cercando un case study di regressione lineare avanzato che illustri i passaggi necessari per modellare relazioni complesse e multiple non lineari utilizzando GLM o OLS. È sorprendentemente difficile trovare risorse che vadano oltre gli esempi scolastici di base: la maggior parte dei libri che ho letto non andrà oltre …
Sto cercando di capire il significato matematico dei modelli di classificazione non lineari: Ho appena letto un articolo che parla delle reti neurali come modello di classificazione non lineare. Ma mi rendo conto che: Il primo strato: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2= x1∗ wx 2 h 1+ x2∗ wx 2 h 2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Il …
Pensando all'utilizzo di reti neurali ricorrenti per la previsione di serie storiche. Fondamentalmente implementano una sorta di auto-regressione non lineare generalizzata, rispetto ai modelli ARMA e ARIMA che usano l'auto-regressione lineare. Se stiamo eseguendo una regressione automatica non lineare, è ancora necessario che le serie storiche siano stazionarie e dovremmo …
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
Comprendo che il principio di base dietro l'algoritmo per LLE consiste in tre passaggi. Individuazione del vicinato di ciascun punto dati mediante una metrica come k-nn. Trova pesi per ciascun vicino che denotano l'effetto che il vicino ha sul punto dati. Costruire l'incorporamento a bassa dimensione dei dati in base …
Ho letto alcune spiegazioni sulle proprietà dei modelli lineari o non lineari, ma a volte non sono sicuro che un modello a portata di mano sia lineare o non lineare. Ad esempio, il seguente modello è lineare o non lineare? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t Con: B ( L ; θ ) …
Qual è l'importanza della distinzione tra modelli lineari e non lineari? La domanda Modello lineare non lineare o generalizzato: come ti riferisci alla regressione logistica, di Poisson, ecc.? e la sua risposta fu un chiarimento estremamente utile della linearità / non linearità dei modelli lineari generalizzati. Sembra estremamente importante distinguere …
Per analizzare i dati di un esperimento di biofisica, attualmente sto cercando di adattarmi alle curve con un modello altamente non lineare. La funzione del modello è sostanzialmente simile a: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Qui, in particolare, il valore di è …
Sto studiando e cercando di implementare reti neurali convoluzionali, ma suppongo che questa domanda si applichi ai percetroni multistrato in generale. I neuroni di output nella mia rete rappresentano l'attivazione di ogni classe: il neurone più attivo corrisponde alla classe prevista per un dato input. Per considerare un costo di …
Ho letto del metodo Nyström per l'aproximation del kernel di basso rango. Questo metodo è implementato in scikit-learn [1] come metodo per proiettare campioni di dati su un'approssimazione di basso rango della mappatura delle caratteristiche del kernel. Al meglio della mia conoscenza, dato un insieme di formazione e una funzione …
Spero che la seguente domanda generale abbia senso. Tieni presente che ai fini di questa particolare domanda non sono interessato a ragioni teoriche (dominio del soggetto) per l'introduzione della non linearità. Pertanto, formulerò la domanda completa come segue: Che cos'è un quadro logico ( criteri e, se possibile, processo decisionale …
Spero sinceramente di aver formulato questa domanda in modo tale da poter dare una risposta definitiva - in caso contrario, per favore fatemi sapere e proverò di nuovo! Dovrei anche supporre che userò R per queste analisi. Ho diverse misure di plant performance (Ys)cui sospetto siano state influenzate da quattro …
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