Domande taggate «pdf»

La funzione di densità di probabilità (PDF) di una variabile casuale continua fornisce la probabilità relativa per ciascuno dei suoi possibili valori. Utilizzare questo tag anche per le funzioni di massa di probabilità discrete (PMF).

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Densità di robot che eseguono camminate casuali in un grafico geometrico casuale infinito
Considera un grafico geometrico casuale infinito in cui le posizioni dei nodi seguono un processo di punto di Poisson con densità e gli spigoli sono posizionati tra i nodi più vicini di . Pertanto, la lunghezza dei bordi segue il seguente PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le …
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Genera valori multivariati casuali da dati empirici
Sto lavorando a una funzione Monte Carlo per valutare diverse attività con rendimenti parzialmente correlati. Attualmente, ho appena generato una matrice di covarianza e mi sono nutrito con la rmvnorm()funzione in R. (Genera valori casuali correlati). Tuttavia, osservando le distribuzioni dei rendimenti di un'attività, non viene normalmente distribuita. Questa è …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 
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PDF uniforme della differenza di due camper
È possibile che il PDF della differenza di due iid rv sembri un rettangolo (anziché, diciamo, il triangolo che otteniamo se i rv sono presi dalla distribuzione uniforme). cioè è possibile che il PDF f di jk (per due iid rv presi da una certa distribuzione) abbia f (x) = …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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