Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione comunemente usato per l'apprendimento automatico. Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `Python` sia come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non sia * solo * su come usare` Python`.

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Come eseguire PCA per dati di altissima dimensionalità?
Per eseguire l'analisi dei componenti principali (PCA), è necessario sottrarre i dati di ciascuna colonna dai dati, calcolare la matrice del coefficiente di correlazione e quindi trovare gli autovettori e gli autovalori. Bene, piuttosto, questo è quello che ho fatto per implementarlo in Python, tranne per il fatto che funziona …
12 pca  python 
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Analisi e regressione dei componenti principali in Python
Sto cercando di capire come riprodurre in Python alcuni lavori che ho svolto in SAS. Utilizzando questo set di dati , in cui la multicollinearità è un problema, vorrei eseguire l'analisi dei componenti principali in Python. Ho esaminato scikit-learn e statsmodels, ma non sono sicuro di come ottenere il loro …
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Test di Kolmogorov – Smirnov: il valore p e la statistica del test k diminuiscono all'aumentare della dimensione del campione
Perché i valori di p e le statistiche di ks-test diminuiscono con l'aumentare della dimensione del campione? Prendi questo codice Python come esempio: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) …
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Dovrei scegliere il regressore o il classificatore della foresta casuale?
Adatto un set di dati con una classe di destinazione binaria dalla foresta casuale. In Python, posso farlo con randomforestclassifier o randomforestregressor. Posso ottenere la classificazione direttamente da randomforestclassifier oppure eseguire prima randomforestregressor e recuperare un set di punteggi stimati (valore continuo). Quindi posso trovare un valore di soglia per …
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