Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
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Come simulare i risultati multivariati in R?
Nella maggior parte dei casi, trattiamo solo una variabile risultato / risposta come . Tuttavia, in alcuni scenari, in particolare nei dati clinici, le variabili di risultato possono essere ad alta dimensione / multivariate. Come , dove contiene , e e questi risultati sono tutti correlati. Se rappresenta il trattamento …
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Regressione lineare con fattori in R
Sto cercando di capire come funzionano esattamente i fattori in R. Diciamo che voglio eseguire una regressione usando alcuni dati di esempio in R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …
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Se utilizzare un offset in una regressione di Poisson quando si prevedono obiettivi di carriera totali segnati dai giocatori di hockey
Ho una domanda riguardante chi deve o non usare un offset. Assumi un modello molto semplice, in cui vuoi descrivere il numero (complessivo) di goal nell'hockey. Quindi hai goal, numero di partite giocate e una variabile fittizia "attaccante" che è uguale a 1 se il giocatore è un attaccante e …
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Come ottenere i valori usati in plot.gam in mgcv?
Vorrei scoprire i valori (x, y)usati nella stampa plot(b, seWithMean=TRUE)nel pacchetto mgcv . Qualcuno sa come posso estrarre o calcolare questi valori? Ecco un esempio: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
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Omega al quadrato per misura dell'effetto in R?
Il libro di statistiche che sto leggendo raccomanda omega quadrato per misurare gli effetti dei miei esperimenti. Ho già dimostrato usando un disegno a trama divisa (mix di soggetti interni e disegno tra soggetti) che i miei fattori all'interno di soggetti sono statisticamente significativi con p <0,001 e F = …
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Output del modello logistico in R
Sto cercando di interpretare il seguente tipo di modello logistico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) L'output delle predict(mdl)probabilità di successo previste per ciascun punto dati? Esiste un modo semplice per tabulare le probabilità per ogni livello di fattore del modello, piuttosto che tutti i punti dati?
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