la relazione quantitativa tra due importi che mostra il numero di volte in cui un valore contiene o è contenuto nell'altro. Matematicamente il quoziente di un importo per un altro importo.
Mi sono imbattuto in una domanda nel test attitudinale del colloquio di lavoro per il pensiero critico. Va qualcosa del genere: La Repubblica di Zorgan ha alcuni costumi molto strani. Le coppie desiderano solo avere figli femmine poiché solo le femmine possono ereditare la ricchezza della famiglia, quindi se hanno …
Il titolo è la domanda. Mi è stato detto che rapporti e inversioni di variabili casuali sono spesso problematici. Ciò che si intende è che le aspettative spesso non esistono. C'è una semplice spiegazione generale di ciò?
Supponiamo che si adatti una regressione lineare / logistica g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 , con l'obiettivo di una stima imparziale di . Sei molto sicuro che sia che siano molto positivi rispetto al rumore nelle loro stime.a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Se si dispone della covarianza congiunta di , …
Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …
Di recente, alcune domande a scelta casuale hanno innescato un ricordo di un commento fuori mano di uno dei miei professori qualche anno fa che mi avvisava dell'uso dei rapporti nei modelli di regressione. Così ho iniziato a leggere su questo, portando alla fine a Kronmal 1993. Voglio assicurarmi di …
Come applicazione di esempio, considerare le seguenti due proprietà degli utenti Stack Overflow: conteggi delle visualizzazioni di reputazione e profilo . Si prevede che per la maggior parte degli utenti questi due valori saranno proporzionali: gli utenti con un alto rappresentante attirano più attenzione e quindi ottengono più visualizzazioni del …
Ho uno studio in cui molti risultati sono rappresentati come percentuali e sto usando regressioni lineari multiple per valutare l'effetto di alcune variabili categoriche su questi risultati. Mi chiedevo, dato che una regressione lineare presuppone che il risultato sia una distribuzione continua, ci sono problemi metodologici nell'applicare tale modello alle …
Supponiamo che dove X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) sono indipendenti.X= X1+ X2+ ⋯ + XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xio∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) La mia domanda è: cosa fa la distribuzione Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 …
Lascia che segua una distribuzione uniforme e segua una distribuzione normale. Cosa si può dire di ? C'è una distribuzione per questo?XXXYYYXYXY\frac X Y Ho trovato che il rapporto di due normali con zero medio è Cauchy.
Supponiamo sono IID da e lasciare denota l' i 'esimo elemento più piccolo da X_1, ..., X_n . Come si sarebbe in grado di superare il massimo previsto del rapporto tra due elementi consecutivi in X _ {(i)} ? Cioè, come è possibile calcolare un limite superiore su: N ( …
Quindi, ad esempio, ecco le definizioni che ottengo dai libri di testo standard Variabile - caratteristica della popolazione o del campione. ex. Prezzo di uno stock o grado in un test Dati - valori osservati effettivi Quindi, per un rapporto a due colonne [Nome | Reddito] i nomi delle colonne …
Qual è il modo corretto di testare il significato dei rapporti di Sharpe o dei rapporti di informazione? I rapporti di Sharpe saranno basati su vari indici azionari e possono avere periodi di ricerca variabili. Una soluzione che ho visto descritto applica semplicemente un test t di Student, con il …
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