La regressione penalizzata L1 (aka lazo) è presentata in due formulazioni. Lascia che le due funzioni obiettivo siano Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Quindi le due diverse formulazioni sono argminβQ1argminβQ1 \text{argmin}_\beta \; Q_1 soggetto a ||β||1≤t,||β||1≤t, ||\beta||_1 \leq t, e, equivalentemente …
Riformare un modello di regressione lineare multivariata come regressione lineare multipla è del tutto equivalente? Non mi riferisco semplicemente correre regressioni separate.ttt Ho letto questo in alcuni punti (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. E Multivariate Old School - Marden) che un modello lineare multivariato può essere facilmente parametrizzato …
Sto usando la quarta 1/4trasformazione di potenza root ( ) sulla mia variabile di risposta, a causa dell'eteroscedasticità. Ma ora non sono sicuro di come interpretare i miei coefficienti di regressione. Presumo che avrei bisogno di portare i coefficienti alla quarta potenza quando mi trasformo indietro (vedi sotto l'output di …
Ho alcuni dati in [0,1] che vorrei analizzare con una regressione beta. Ovviamente bisogna fare qualcosa per accogliere i valori di 0,1. Non mi piace modificare i dati per adattarli a un modello. inoltre non credo che l'inflazione zero e 1 sia una buona idea perché credo che in questo …
Vorrei capire come generare intervalli di previsione per le stime di regressione logistica. Mi è stato consigliato di seguire le procedure in Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p. 98-99. Dopo aver implementato questa procedura e confrontandola con le R predict.glm, penso davvero che questo libro mostri la procedura …
Qualcuno potrebbe avvisare se ha senso quanto segue: Ho a che fare con un normale modello lineare con 4 predittori. Ho due menti se abbandonare il termine meno significativo. Il valore è leggermente superiore a 0,05. Ho discusso a favore di lasciarlo cadere in questo modo: moltiplicare la stima di …
Qualcuno può indicarmi un documento del sondaggio sui risultati "Grande , Piccola n "? Sono interessato a come questo problema si manifesta in diversi contesti di ricerca, ad esempio regressione, classificazione, test di Hotelling, ecc .pppnnn
Ho sempre pensato alla regressione logistica come semplicemente un caso speciale di regressione binomiale in cui la funzione di collegamento è la funzione logistica (anziché, diciamo, una funzione probit). Dalla lettura delle risposte su un'altra domanda che ho avuto, tuttavia, sembra che potrei essere confuso, e c'è una differenza tra …
Ho eseguito una semplice regressione lineare del log naturale di 2 variabili per determinare se sono correlate. Il mio output è questo: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Sono confuso. Guardando il valore , direi che le due variabili non sono correlate, poiché è così vicino a …
Diciamo che collaudo come la variabile Ydipende dalla variabile Xin diverse condizioni sperimentali e ottengo il seguente grafico: Le linee tratteggiate nel grafico sopra rappresentano la regressione lineare per ciascuna serie di dati (configurazione sperimentale) e i numeri nella legenda indicano la correlazione di Pearson di ciascuna serie di dati. …
Sto usando il pacchetto R penalizzato per ottenere stime ridotte dei coefficienti per un set di dati in cui ho molti predittori e poca conoscenza di quali sono importanti. Dopo aver scelto i parametri di ottimizzazione L1 e L2 e sono soddisfatto dei miei coefficienti, esiste un modo statisticamente corretto …
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
Ho sentito che quando molte specifiche del modello di regressione (diciamo, in OLS) sono considerate come possibilità per un set di dati, ciò causa molteplici problemi di confronto e i valori di p e gli intervalli di confidenza non sono più affidabili. Un esempio estremo di ciò è la regressione …
Recentemente ho scoperto che nella letteratura di econometria applicata, quando si affrontano i problemi di selezione delle caratteristiche, non è raro eseguire LASSO seguito da una regressione OLS usando le variabili selezionate. Mi chiedevo come possiamo qualificare la validità di tale procedura. Causerà problemi come le variabili omesse? Qualche prova …
Nel contesto della regressione OLS, capisco che un diagramma residuo (rispetto ai valori adattati) è convenzionalmente considerato per verificare la varianza costante e valutare le specifiche del modello. Perché i residui vengono tracciati rispetto agli accoppiamenti e non ai valori ? In che modo le informazioni differiscono da queste due …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.