Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
Sto lavorando a un incarico di Pianificazione della capacità e ho letto alcuni libri. Questo riguarda in particolare le distribuzioni. Io uso R. Qual è l'approccio raccomandato per identificare la mia distribuzione dei dati? Esistono metodi statistici per identificarlo? Ho questo diagramma. Quali sono gli approcci di simulazione disponibili usando …
@whuber ha dimostrato come simulare esiti multivariati ( , y 2 e y 3 ) per un punto temporale.y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Come sappiamo, i dati longitudinali si verificano spesso negli studi medici. La mia domanda è come simulare esiti multivariati di misure ripetute in R? Ad esempio, misuriamo ripetutamente , y 2 …
Vorrei simulare da una densità normale (diciamo media = 1, sd = 1) ma voglio solo valori positivi. Un modo è simulare da un valore normale e assumere il valore assoluto. Penso a questo come una normale piegata. Vedo in R ci sono funzioni per la generazione di variabili casuali …
Vorrei eseguire un'analisi multivariata a livello individuale a piccoli livelli di aggregazione geografica (distretti australiani di raccolta del censimento). Chiaramente, il censimento non è disponibile a questi piccoli livelli di aggregazione per motivi di privacy, quindi sto studiando altre alternative. Quasi tutte le variabili di interesse sono categoriche. Ho due …
Sto cercando di capire come usare il teorema di Bayes per calcolare un posteriore, ma mi sto bloccando con l'approccio computazionale, ad esempio, nel caso seguente non mi è chiaro come prendere il prodotto del precedente e della probabilità e quindi calcolare il posteriore: Per questo esempio, sono interessato a …
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
La regressione e l'apprendimento automatico sono utilizzati nelle scienze naturali per testare ipotesi, stimare parametri e fare previsioni adattando i modelli ai dati. Tuttavia, quando ho un modello a priori , non voglio fare alcun adattamento --- per esempio, un modello di un sistema fisico deterministico calcolato dai primi principi. …
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