Domande taggate «smoothing»

I metodi di smoothing nell'analisi dei dati, come le spline o gli smoothers del kernel, anche gli smoothers di regressione come lowess.

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
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Smoothing - quando usarlo e quando non farlo?
C'è un post piuttosto vecchio sul blog di William Briggs che esamina le insidie ​​del livellamento dei dati e del loro trasferimento attraverso l'analisi. L'argomento chiave è precisamente: Se, in un momento di follia, realizzi dati regolari sulle serie temporali e li usi come input per altre analisi, aumenti notevolmente …
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Se le larghezze variabili del kernel sono spesso buone per la regressione del kernel, perché in genere non sono buone per la stima della densità del kernel?
Questa domanda è sollevata dalla discussione altrove . I kernel variabili vengono spesso utilizzati nella regressione locale. Ad esempio, loess è ampiamente utilizzato e funziona bene come regressione più uniforme, ed è basato su un kernel di larghezza variabile che si adatta alla scarsità dei dati. D'altra parte, si pensa …
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Come rendere più fluidi i dati e forzare la monotonicità
Ho alcuni dati che vorrei lisciare in modo che i punti levigati diminuiscano monotonicamente. I miei dati diminuiscono drasticamente e poi iniziano ad aumentare. Ecco un esempio usando R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, aes(x=x, y=y))+geom_line() Qual è una buona tecnica di lisciatura che potrei usare? Inoltre, sarebbe bello se …
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Come ottimizzare il livellamento nel modello GAM mgcv
Sto cercando di capire come controllare i parametri di smoothing in un modello di mgcv: gam. Ho una variabile binomiale che sto provando a modellare come principalmente una funzione delle coordinate xey su una griglia fissa, più alcune altre variabili con influenze minori. In passato ho costruito un modello di …
14 r  smoothing  mgcv 
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Livellamento dei dati delle serie temporali
Sto costruendo un'applicazione Android che registra i dati dell'accelerometro durante il sonno, in modo da analizzare le tendenze del sonno e facoltativamente svegliare l'utente vicino al momento desiderato durante il sonno leggero. Ho già creato il componente che raccoglie e memorizza i dati, nonché l'allarme. Devo ancora affrontare la bestia …
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Individuazione dei punti di flesso in R da dati uniformi
Ho alcuni dati che uso senza problemi loess. Vorrei trovare i punti di flesso della linea smussata. È possibile? Sono sicuro che qualcuno ha creato un metodo elaborato per risolvere questo ... Voglio dire ... dopo tutto, è R! Sto bene cambiando la funzione di smoothing che uso. Ho usato …
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Come usare un filtro Kalman?
Ho una traiettoria di un oggetto in uno spazio 2D (una superficie). La traiettoria è data come una sequenza di (x,y)coordinate. So che le mie misurazioni sono rumorose e a volte ho ovvi valori anomali. Quindi, voglio filtrare le mie osservazioni. Per quanto ho capito filtro Kalman, fa esattamente quello …
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Laplace smoothing e Dirichlet precedenti
Sul articolo wikipedia di Laplace smoothing (o lisciatura additivo), si dice che da un punto di vista Bayesiano, questo corrisponde al valore atteso della distribuzione posteriore, usando una distribuzione di Dirichlet simmetrica con il parametro come precedente.αα\alpha Sono perplesso su come sia effettivamente vero. Qualcuno potrebbe aiutarmi a capire come …
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Come ottenere i valori usati in plot.gam in mgcv?
Vorrei scoprire i valori (x, y)usati nella stampa plot(b, seWithMean=TRUE)nel pacchetto mgcv . Qualcuno sa come posso estrarre o calcolare questi valori? Ecco un esempio: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
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