Domande taggate «time-series»

Le serie temporali sono dati osservati nel tempo (in tempo continuo o in periodi di tempo discreti).

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Riduzione della dimensionalità SVD per serie storiche di diversa lunghezza
Sto usando la decomposizione del valore singolare come tecnica di riduzione della dimensionalità. Dati i Nvettori di dimensione D, l'idea è quella di rappresentare le caratteristiche in uno spazio trasformato di dimensioni non correlate, che condensa la maggior parte delle informazioni dei dati negli autovettori di questo spazio in ordine …
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Quando utilizzare più modelli per la previsione?
Questa è una domanda abbastanza generica: In genere ho scoperto che l'utilizzo di più modelli diversi supera un modello quando si tenta di prevedere una serie temporale fuori campione. Esistono buoni documenti che dimostrano che la combinazione di modelli supererà un singolo modello? Esistono best practice in merito alla combinazione …
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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …
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Come interpretare l'autocorrelazione
Ho calcolato l'autocorrelazione sui dati delle serie temporali sui modelli di movimento di un pesce in base alle sue posizioni: X ( x.ts) e Y ( y.ts). Usando R, ho eseguito le seguenti funzioni e prodotto i seguenti grafici: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) La mia domanda è: come interpretare queste trame? Quali …
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Interpretazione delle barre del range in R's plot.stl?
Ho difficoltà a capire cosa plot.stlsignificano esattamente le barre della gamma . Ho trovato il post di Gavin su questa domanda e ho letto anche la documentazione, capisco che raccontano l'entità relativa dei componenti decomposti, ma non sono ancora del tutto sicuro di come funzionino. Per esempio: dati: barra minuscola, …
13 r  time-series 
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Come caratterizzare il cambiamento improvviso?
Questa domanda potrebbe essere troppo semplice. Per una tendenza temporale di un dato, vorrei scoprire il punto in cui si verifica un cambiamento "improvviso". Ad esempio, nella prima figura mostrata di seguito, vorrei scoprire il punto di cambiamento usando un metodo statistico. E vorrei applicare tale metodo in alcuni altri …
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