Domande taggate «time-series»

Le serie temporali sono dati osservati nel tempo (in tempo continuo o in periodi di tempo discreti).

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L'ANOVA a due vie è appropriato?
Questa è la descrizione del mio studio. Sto sperimentando tre piante: A, B e C. Queste piante dovrebbero ridurre la glicemia nei pazienti diabetici. Voglio determinare quale di queste tre piante ha un effetto più lungo sulla riduzione della glicemia dopo una singola somministrazione nei topi. Questo viene fatto misurando …
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Previsione della funzione di densità
Sto facendo delle ricerche sulla previsione di serie temporali di funzioni di densità di probabilità. Puntiamo a prevedere un PDF dato PDF storicamente osservato (di solito, stimato). Il metodo di previsione che stiamo sviluppando funziona abbastanza bene negli studi di simulazione. Tuttavia, ho bisogno di un esempio numerico da applicazioni …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Come visualizzare i dati di serie storiche di grandi dimensioni in modo interattivo?
Mi occupo spesso di dati di serie storiche di dimensioni ragionevoli, 50-200 milioni di raddoppia con i timestamp associati e vorrei visualizzarli dinamicamente. Esiste un software esistente per farlo efficacemente? Che ne dici di librerie e formati di dati? Zoom-cache è un esempio di libreria focalizzata su grandi serie storiche. …
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"Teorema del limite centrale" per la somma ponderata delle variabili casuali correlate
Sto leggendo un documento che lo afferma X^K= 1N--√Σj = 0N- 1Xje- i 2 πk j / N,X^K=1NΣj=0N-1Xje-io2πKj/N,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (ovvero la Trasformata di Fourier discreta , DFT) del CLT tende a una variabile casuale gaussiana (complessa). Tuttavia, so che questo non è vero in generale. Dopo aver letto questo argomento …
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Pattern di clic del mouse (o keybord) e previsione dell'attività dell'utente del computer
Basato esclusivamente sul modello temporale dei clic del mouse (un elenco di tempi di clic ), è possibile prevedere l'attività dell'utente del computer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ad esempio: lavorare vs trascorrere del tempo su Facebook, guardare foto o giocare a un gioco per computer. Se sono previsioni più precise (ad esempio, giocare a …
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Come confrontare l'accuratezza di due diversi modelli usando un significato statistico
Sto lavorando alla previsione di serie storiche. Ho due insiemi di dati D1={x1,x2,....xn}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} e D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., x_n+k\} . Ho tre modelli di previsione: M1,M2,M3M1,M2,M3M1, M2, M3 . Tutti questi modelli sono addestrati usando campioni nel set di datiD1D1D1 e le loro prestazioni sono misurate usando i campioni nel …
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