Domande taggate «randomness»

La casualità è una componente chiave degli algoritmi probabilistici, di molti argomenti combinatori, dell'analisi delle funzioni di hashing e della crittografia, tra le altre applicazioni.

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Esistono ricerche in corso sull'attuazione degli estrattori di casualità?
Sono state condotte ricerche sull'implementazione di costruzioni con estrattore di casualità? Sembra che le prove di estrazione facciano uso di Big-Oh, lasciando la possibilità di grandi costanti nascoste, rendendo potenzialmente realistiche le implementazioni programmatiche. Qualche contesto: sono interessato all'utilizzo di estrattori di casualità come fonte veloce di (casualmente?) Numeri casuali …
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Randomizza o no?
Questa domanda è ispirata alla maglietta del Georgia Tech Algorithms and Randomness Center , che chiede "Randomize or no ?!" Ci sono molti esempi in cui la randomizzazione aiuta, specialmente quando si opera in ambienti contraddittori. Ci sono anche alcune impostazioni in cui la randomizzazione non aiuta o fa male. …
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Numero di cicli hamiltoniani su grafici casuali
Partiamo dal presupposto che . Quindi è noto il fatto seguente:G∈G(n,p),p=lnn+lnlnn+c(n)nG∈G(n,p),p=ln⁡n+ln⁡ln⁡n+c(n)nG\in G(n,p),p=\frac{\ln n +\ln \ln n +c(n)}{n} Pr[G has a Hamiltonian cycle]=⎧⎩⎨⎪⎪10e−e−c(c(n)→∞)(c(n)→−∞)(c(n)→c)Pr[G has a Hamiltonian cycle]={1(c(n)→∞)0(c(n)→−∞)e−e−c(c(n)→c)\begin{eqnarray} Pr [G\mbox{ has a Hamiltonian cycle}]= \begin{cases} 1 & (c(n)\rightarrow \infty) \\ 0 & (c(n)\rightarrow - \infty) \\ e^{-e^{-c}} & (c(n)\rightarrow c) \end{cases} \end{eqnarray} …
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Qual è il pregiudizio dei polinomi casuali con basso grado su GF (2)?
ppp≤d≤d\le dbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p) \triangleq |\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=0)-\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=1)| \gt \epsilon * Quando scrivo un polinomio casuale con gradi e n variabili, puoi pensare a ciascun monoma di grado totale scelto con probabilità 1/2.≤d≤d\le d≤d≤d\le d L'unica cosa rilevante che conosco è una variante di Schwartz-Zippel che afferma che se il polinomio è incoerente, il …
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Riduzione deterministica dell'errore, all'avanguardia?
Supponiamo che uno abbia un algoritmo randomizzato (BPP) AAA usa rrr bit di casualità. I modi naturali per amplificare la sua probabilità di successo a 1−δ1−δ1-\delta , per qualsiasi δ>0δ>0\delta>0 scelto , sono Piste indipendenti + maggioranza: eseguire AAA autonomo T=Θ(log(1/δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta) . Volte, e prendere il voto della maggioranza delle …
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Misurare la casualità delle formule CNF
È risaputo che le formule CNF possono essere suddivise approssimativamente in 2 grandi classi: casuale e strutturato. Le formule CNF strutturate, in contrapposizione alle formule casuali CNF, mostrano una sorta di ordine, mostrando modelli che è improbabile che accadano per caso. Tuttavia, si possono trovare formule strutturate che mostrano un …
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Algoritmi randomizzati che utilizzano uno stack
Ho sviluppato una nuova tecnica di derandomizzazione che mira a algoritmi randomizzati ricorsivi (o) algoritmi più generalmente randomizzati che usano uno stack. Sfortunatamente, non sono riuscito a trovare algoritmi randomizzati naturali per applicare le mie tecniche. Le catene ricorsive di Markov e le grammatiche stocastiche sono molto simili a ciò …
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