Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

1
Perché il sistema di classificazione Elo utilizza una regola di aggiornamento errata?
Il sistema di classificazione Elo utilizza un algoritmo di minimizzazione della discesa gradiente della funzione di perdita tra entropia tra la probabilità attesa e quella osservata di un risultato nei confronti accoppiati. Possiamo scrivere le funzioni di perdita generali come E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) dove la somma viene eseguita …
1
Comprensione dell'uso dei logaritmi nel logaritmo TF-IDF
Stavo leggendo: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition Ma non riesco a capire esattamente perché la formula sia stata costruita così com'è. Cosa capisco: a un certo livello l'iDF dovrebbe misurare la frequenza con cui appare un termine S in ciascuno dei documenti, diminuendo di valore man mano che il termine appare più frequentemente. Da …
2
Quando convergono le approssimazioni della serie Taylor alle aspettative di (intere) funzioni?
Prendi un'aspettativa della forma per alcune variabili casuali univariate e un'intera funzione (ovvero, l'intervallo di convergenza è l'intera linea reale)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Ho una funzione generatrice di momenti per e quindi posso facilmente calcolare i momenti interi. Usa una serie di Taylor attorno a e quindi applica l'aspettativa in termini di una …
2
La ponderazione basata sulla precisione (ovvero la varianza inversa) è parte integrante della meta-analisi?
La ponderazione basata sulla precisione è fondamentale per la meta-analisi? Borenstein et al. (2009) scrivono che per rendere possibile la meta-analisi tutto ciò che è necessario è che: Gli studi riportano una stima puntuale che può essere espressa come un singolo numero. La varianza può essere calcolata per quella stima …
2
L'ordinamento convesso implica il dominio della coda destra?
Date due distribuzioni continue e , non mi è chiaro se la relazione di dominio convesso tra loro:FXFX\mathcal{F}_XFYFY\mathcal{F}_Y (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y implica che (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] vale o se sono necessarie ulteriori ipotesi se è da tenere?(1)(1)(1) Definizione di Convesso dominante. Se due distribuzioni continue e …
1
Come funziona l'Interpolazione di Kriging?
Sto lavorando a un problema in cui è necessario utilizzare Kriging per prevedere il valore di alcune variabili in base ad alcune variabili circostanti. Voglio implementare il suo codice da solo. Quindi, ho esaminato troppi documenti per capire come funziona, ma ero così confuso. In generale, capisco che si tratta …
1
Matrici modello per modelli a effetti misti
Nella lmerfunzione all'interno lme4di Rc'è un invito a costruire una matrice modello di effetti casuali, , come spiegato qui , pagine 7 - 9.ZZZ Il calcolo di comporta i prodotti KhatriRao e / o Kronecker di due matrici, J_i e X_i . ZZZJiJiJ_iXiXiX_i La matrice è un boccone: " Matrice …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.