Domande taggate «categorical-data»

I dati categorici (detti anche nominali) possono assumere un numero limitato di possibili valori chiamati categorie. I valori categorici "etichetta", non "misurano". Utilizzare il tag [dati ordinali] per tipi di dati discreti ma ordinati.

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Quali sono i pericoli del calcolo delle correlazioni di Pearson (anziché di quelle tetrachoriche) per le variabili binarie nell'analisi fattoriale?
Faccio ricerche sui giochi educativi e alcuni dei miei progetti attuali prevedono l'utilizzo dei dati di BoardGameGeek (BGG) e VideoGameGeek (VGG) per esaminare le relazioni tra elementi di design dei giochi (ovvero "ambientati nella seconda guerra mondiale", "implica lanciare dadi" ) e le classificazioni dei giocatori di quei giochi (ovvero, …
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Perché si dovrebbe fare una trasformazione WOE di predittori categorici nella regressione logistica?
Quando è utile la trasformazione del peso dell'evidenza (WOE) delle variabili categoriali? L'esempio può essere visto nella trasformazione di WOE (Così, per una risposta , e un predittore categoriale con categorie, e successi fuori prove all'interno della esima categoria di questo predittore, il Guai alla esima categoria è definito comek …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Modello multinomiale-Dirichlet con distribuzione hyperprior sui parametri di concentrazione
Proverò a descrivere il problema a portata di mano il più generale possibile. Sto modellando le osservazioni come una distribuzione categoriale con un parametro probabilità vettore theta. Quindi, presumo che il parametro vector theta segua una distribuzione precedente di Dirichlet con parametri .α1, α2, ... , αKα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k È quindi possibile …
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