Statistiche e Big Data conjugate-prior

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Perché la distribuzione di Dirichlet è la priorità per la distribuzione multinomiale?

Nell'algoritmo modello argomento LDA, ho visto questo presupposto. Ma non so perché ho scelto la distribuzione di Dirichlet? Non so se possiamo usare la distribuzione uniforme su Multinomial come coppia?

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La distribuzione beta ha un coniugato precedente?

So che la distribuzione beta è coniugata al binomio. Ma qual è il coniugato precedente della beta? Grazie.

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Qualcuno può spiegare i priori coniugati in termini più semplici possibili?

Ho cercato di capire l'idea dei priori coniugati nelle statistiche bayesiane per un po ', ma semplicemente non capisco. Qualcuno può spiegare l'idea nei termini più semplici possibili, forse usando il "priore gaussiano" come esempio?

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Avere un coniugato prima: Proprietà profonda o incidente matematico?

Alcune distribuzioni hanno priori coniugati e altre no. Questa distinzione è solo un incidente? Cioè, fai la matematica, e funziona in un modo o nell'altro, ma non ti dice davvero nulla di importante sulla distribuzione tranne il fatto stesso? O la presenza o l'assenza di un coniugato precedente riflette alcune …

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Aggiornamento bayesiano con nuovi dati

Come possiamo calcolare un posteriore con un precedente N ~ (a, b) dopo aver osservato n punti dati? Suppongo che dobbiamo calcolare la media del campione e la varianza dei punti dati e fare una sorta di calcolo che combini il posteriore con il precedente, ma non sono sicuro di …

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Esiste un coniugato precedente alla distribuzione di Laplace?

Esiste un coniugato precedente alla distribuzione di Laplace ? In caso contrario, esiste un'espressione nota in forma chiusa che approssima il posteriore per i parametri della distribuzione di Laplace? Ho cercato su google un bel po 'senza successo, quindi la mia ipotesi attuale è "no" sulle domande sopra ...

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Giustificazione del coniugato precedente?

Oltre all'usabilità, esiste qualche giustificazione epistemica (matematica, filosofica, euristica, ecc.) Per l'uso dei priori coniugati? O è principalmente solo che di solito è un'approssimazione abbastanza buona e rende le cose molto più facili?

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Quali sono i parametri di un posteriore di Wishart-Wishart?

Quando si deduce la matrice di precisione ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} di una distribuzione normale utilizzata per generare vettori D-dimensionali N \ mathbf {x_1}, .., \ mathbf {x_N} \ begin {align} \ mathbf {x_i} & \ sim \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) \\ \ end {align} …

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Lo stimatore di Bayes è immune da errori di selezione

Gli stimatori di Bayes sono immuni da errori di selezione? La maggior parte degli articoli che discutono la stima in alta dimensione, ad esempio i dati dell'intera sequenza del genoma, solleveranno spesso il problema della distorsione della selezione. La distorsione della selezione deriva dal fatto che, sebbene abbiamo migliaia di …

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Comprensione del coniugato beta precedente nell'inferenza bayesiana su una frequenza

Di seguito è riportato un estratto dall'Introduzione alla statistica bayesiana di Bolstad . Per tutti voi esperti là fuori, questo potrebbe essere banale ma non capisco come l'autore concluda che non dobbiamo fare alcuna integrazione per calcolare la probabilità posteriore per un valore di . Comprendo la seconda espressione che …

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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda

Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …

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