Statistiche e Big Data distributions

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Come posso dimostrare analiticamente che la divisione casuale di un importo si traduce in una distribuzione esponenziale (ad esempio reddito e ricchezza)?

In questo attuale articolo di SCIENCE viene proposto quanto segue: Supponiamo di dividere casualmente 500 milioni di entrate tra 10.000 persone. C'è solo un modo per dare a tutti una quota pari a 50.000. Quindi, se stai distribuendo i guadagni in modo casuale, l'uguaglianza è estremamente improbabile. Ma ci sono …

36 distributions mathematical-statistics exponential

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Distribuzione delle probabilità per diverse probabilità

Se volessi ottenere la probabilità di 9 successi in 16 prove con ogni prova con una probabilità di 0,6, potrei usare una distribuzione binomiale. Cosa potrei usare se ognuna delle 16 prove avesse una diversa probabilità di successo?

36 distributions probability binomial

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Come può una distribuzione avere media e varianza infinite?

Sarebbe apprezzato se si potessero dare i seguenti esempi: Una distribuzione con media infinita e varianza infinita. Una distribuzione con media infinita e varianza finita. Una distribuzione con media finita e varianza infinita. Una distribuzione con media finita e varianza finita. Viene da me vedere questi termini sconosciuti (media infinita, …

35 distributions variance mean

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Deviazione assoluta media vs. deviazione standard

Nel libro di testo "New Comprehensive Mathematics for O Level" di Greer (1983), vedo una deviazione media calcolata in questo modo: Riassumi le differenze assolute tra i singoli valori e la media. Quindi ottenere la sua media. Nel capitolo viene usato il termine deviazione media . Ma recentemente ho visto …

35 distributions standard-deviation frequency variability

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Somma generica di variabili casuali Gamma

Ho letto che la somma delle variabili casuali Gamma con lo stesso parametro di scala è un'altra variabile casuale Gamma. Ho anche visto l'articolo di Moschopoulos che descrive un metodo per la sommatoria di un insieme generale di variabili casuali Gamma. Ho provato ad attuare il metodo di Moschopoulos ma …

35 probability distributions gamma-distribution summations saddlepoint-approximation

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Perché un test del rapporto di verosimiglianza viene distribuito chi-quadrato?

Perché la statistica test di un test del rapporto di verosimiglianza è distribuita chi-quadrato? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions chi-squared likelihood-ratio

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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?

Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …

34 r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

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Cos'è la normalità?

In molti diversi metodi statistici esiste un "presupposto della normalità". Che cos'è la "normalità" e come faccio a sapere se esiste la normalità?

33 distributions normality-assumption

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Distribuzioni diverse dalla normale dove media e varianza sono indipendenti

Mi chiedevo se ci fossero delle distribuzioni oltre alla normale dove la media e la varianza sono indipendenti l'una dall'altra (o in altre parole, dove la varianza non è una funzione della media).

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Qualcuno può offrire un esempio di una distribuzione unimodale che ha un'inclinazione pari a zero ma che non è simmetrica?

Nel maggio 2010 l'utente Mcorazao di Wikipedia ha aggiunto una frase all'articolo di asimmetria secondo cui "Un valore zero indica che i valori sono distribuiti in modo relativamente uniforme su entrambi i lati della media, in genere ma non necessariamente implicando una distribuzione simmetrica". Tuttavia, la pagina wiki non contiene …

31 distributions expected-value skewness

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Per quali distribuzioni differiscono le parametrizzazioni in BUGS e R?

Ho trovato alcune distribuzioni per le quali BUGS e R hanno parametrizzazioni diverse: normale, log-normale e Weibull. Per ognuno di questi, ho capito che il secondo parametro utilizzato da R deve essere trasformato inverso (1 / parametro) prima di essere utilizzato in BUGS (o JAGS nel mio caso). Qualcuno sa …

31 r distributions bugs jags parameterization

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Quale distribuzione seguono i miei dati?

Diciamo che ho 1000 componenti e ho raccolto dati su quante volte questi registrano un errore e ogni volta che hanno registrato un errore, tengo anche traccia del tempo impiegato dal mio team per risolvere il problema. In breve, ho registrato il tempo di riparazione (in secondi) per ciascuno di …

31 distributions data-visualization survival reliability distribution-identification

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Mean = mode implica una distribuzione simmetrica?

So che questa domanda è stata posta con il caso mean = median, ma non ho trovato nulla di correlato a mean = mode. Se la modalità è uguale alla media, posso sempre concludere che si tratta di una distribuzione simmetrica? Sarò costretto a conoscere anche la mediana per questo …

30 distributions mean skewness mode symmetry

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Perché dovremmo usare t errori invece di normali errori?

In questo post del blog di Andrew Gelman, c'è il seguente passaggio: I modelli bayesiani di 50 anni fa sembrano irrimediabilmente semplici (tranne, ovviamente, per problemi semplici), e mi aspetto che i modelli bayesiani di oggi sembrino irrimediabilmente semplici, a distanza di 50 anni. (Solo per un semplice esempio: dovremmo …

30 distributions bayesian normal-distribution model robust

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Esiste una distribuzione a forma di plateau?

Sto cercando una distribuzione in cui la densità di probabilità diminuisca rapidamente dopo qualche punto di distanza dalla media, o in parole mie una "distribuzione a forma di plateau". Qualcosa tra il gaussiano e l'uniforme.

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