Domande taggate «hypothesis-testing»

Il test di ipotesi valuta se i dati sono incoerenti con una determinata ipotesi piuttosto che essere un effetto di fluttuazioni casuali.

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Facebook sta per finire?
Recentemente, questo documento ha ricevuto molta attenzione (ad esempio da WSJ ). Fondamentalmente, gli autori concludono che Facebook perderà l'80% dei suoi membri entro il 2017. Basano le loro affermazioni su un'estrapolazione del modello SIR , un modello compartimentale spesso utilizzato in epidemiologia. I loro dati sono tratti dalle ricerche …
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Quanto sappiamo di p-hacking "in the wild"?
La frase p -hacking (anche: "dragaggio dei dati" , "snooping" o "pesca") si riferisce a vari tipi di negligenza statistica in cui i risultati diventano artificialmente statisticamente significativi. Esistono molti modi per ottenere un risultato "più significativo", incluso ma non si limita affatto a: analizzando solo un sottoinsieme "interessante" dei …
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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Una rivista di psicologia ha vietato i valori p e gli intervalli di confidenza; è davvero saggio smettere di usarli?
Il 25 febbraio 2015 la rivista Basic and Applied Social Psychology ha pubblicato un editoriale che vieta i valori e gli intervalli di confidenza di tutti gli articoli futuri.ppp In particolare, dicono (la formattazione e l'enfasi sono mie): [...] prima della pubblicazione, gli autori dovranno rimuovere tutte le tracce dell'NHSTP …
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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
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