Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica


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È mai una buona idea dare un "credito parziale" (esito continuo) nella formazione di una regressione logistica?
Sto allenando una regressione logistica per prevedere quali corridori hanno più probabilità di finire una corsa estenuante estenuante. Pochissimi corridori completano questa gara, quindi ho un grave squilibrio di classe e un piccolo campione di successi (forse qualche decina). Sento che potrei ottenere un buon "segnale" dalle dozzine di corridori …




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RMSE (Root Mean Squared Error) per i modelli logistici
Ho una domanda sulla validità dell'utilizzo di RMSE (Root Mean Squared Error) per confrontare diversi modelli logistici. La risposta è o 0o 1e le previsioni sono probabilità tra 0- 1? Il modo applicato di seguito è valido anche con le risposte binarie? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = …

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Perché si dovrebbe fare una trasformazione WOE di predittori categorici nella regressione logistica?
Quando è utile la trasformazione del peso dell'evidenza (WOE) delle variabili categoriali? L'esempio può essere visto nella trasformazione di WOE (Così, per una risposta , e un predittore categoriale con categorie, e successi fuori prove all'interno della esima categoria di questo predittore, il Guai alla esima categoria è definito comek …


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Studio della solidità della regressione logistica contro la violazione della linearità del logit
Sto conducendo una regressione logistica con un risultato binario (inizio e non inizio). Il mio mix di predittori sono tutte variabili continue o dicotomiche. Utilizzando l'approccio Box-Tidwell, uno dei miei predittori continui potenzialmente viola l'assunzione di linearità del logit. Non ci sono indicazioni da statistiche sulla bontà di adattamento che …

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Stima dei coefficienti di regressione logistica in un progetto caso-controllo quando la variabile di risultato non è stato caso / controllo
Considerare i dati di campionamento da una popolazione di dimensioni nel modo seguente: PerNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Osservare lo stato di "malattia" dell'individuo kkk Se hanno la malattia, includili nel campione con probabilità pk1pk1p_{k1} Se non hanno la malattia, includili con probabilità p_ {k0}pk0pk0p_{k0} . Supponiamo di aver osservato una variabile …

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Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …

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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
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Diverse regressioni logistiche vs regressione multinomiale
È fattibile fare diverse regressioni logistiche binarie invece di fare una regressione multinomiale? Da questa domanda: regressione logistica multinomiale vs regressione logistica binaria uno contro resto Vedo che la regressione multinomiale potrebbe avere errori standard inferiori. Tuttavia, il pacchetto che vorrei utilizzare non è stato generalizzato alla regressione multinomiale ( …



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