Qual è il solito approccio alla modellazione di serie temporali binarie? C'è un documento o un libro di testo in cui questo viene trattato? Penso a un processo binario con forte auto-correlazione. Qualcosa come il segno di un processo AR (1) che inizia da zero. Pronuncia e con rumore bianco …
Sto allenando una regressione logistica per prevedere quali corridori hanno più probabilità di finire una corsa estenuante estenuante. Pochissimi corridori completano questa gara, quindi ho un grave squilibrio di classe e un piccolo campione di successi (forse qualche decina). Sento che potrei ottenere un buon "segnale" dalle dozzine di corridori …
Support Vector Machines con kernel con funzione di base radiale è un classificatore supervisionato per scopi generici. Mentre conosco le basi teoriche di questi SVM e i loro punti di forza, non sono a conoscenza dei casi in cui sono il metodo preferito. Quindi, esiste una classe di problemi per …
Ho usato la regressione logistica. Ho sei funzionalità, voglio conoscere le funzionalità importanti di questo classificatore che influenzano il risultato più di altre funzionalità. Ho usato il guadagno delle informazioni, ma sembra che non dipenda dal classificatore usato. Esiste un metodo per classificare le funzionalità in base alla loro importanza …
Sto cercando di capire l'uso della regressione logistica nelle tabelle di contingenza 2x2 e Ix2. Ad esempio, usando questo come esempio Qual è la differenza tra l'utilizzo del test chi-quadro e l'uso della regressione logistica? Che dire di una tabella con più fattori nominali (tabella Ix2) come questa: C'è una …
Ho una domanda sulla validità dell'utilizzo di RMSE (Root Mean Squared Error) per confrontare diversi modelli logistici. La risposta è o 0o 1e le previsioni sono probabilità tra 0- 1? Il modo applicato di seguito è valido anche con le risposte binarie? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = …
Quando è utile la trasformazione del peso dell'evidenza (WOE) delle variabili categoriali? L'esempio può essere visto nella trasformazione di WOE (Così, per una risposta , e un predittore categoriale con categorie, e successi fuori prove all'interno della esima categoria di questo predittore, il Guai alla esima categoria è definito comek …
Per porre meglio la mia domanda, ho fornito alcuni degli output di un modello a 16 variabili ( fit) e di un modello a 17 variabili ( fit2) di seguito (tutte le variabili predittive in questi modelli sono continue, dove l'unica differenza tra questi modelli è che fitnon contiene la …
Sto conducendo una regressione logistica con un risultato binario (inizio e non inizio). Il mio mix di predittori sono tutte variabili continue o dicotomiche. Utilizzando l'approccio Box-Tidwell, uno dei miei predittori continui potenzialmente viola l'assunzione di linearità del logit. Non ci sono indicazioni da statistiche sulla bontà di adattamento che …
Considerare i dati di campionamento da una popolazione di dimensioni nel modo seguente: PerNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Osservare lo stato di "malattia" dell'individuo kkk Se hanno la malattia, includili nel campione con probabilità pk1pk1p_{k1} Se non hanno la malattia, includili con probabilità p_ {k0}pk0pk0p_{k0} . Supponiamo di aver osservato una variabile …
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
È fattibile fare diverse regressioni logistiche binarie invece di fare una regressione multinomiale? Da questa domanda: regressione logistica multinomiale vs regressione logistica binaria uno contro resto Vedo che la regressione multinomiale potrebbe avere errori standard inferiori. Tuttavia, il pacchetto che vorrei utilizzare non è stato generalizzato alla regressione multinomiale ( …
Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . Sto leggendo Luce (1959) . Quindi ho trovato questa affermazione: Quando una persona sceglie tra alternative, molto …
Supponiamo che io abbia 10 studenti, ognuno dei quali tenta di risolvere 20 problemi di matematica. I problemi sono classificati come corretti o errati (in longdata) e le prestazioni di ogni studente possono essere riassunte da una misura di precisione (in subjdata). I modelli 1, 2 e 4 di seguito …
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