Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
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Coefficiente di regressione logistica esponenziale diverso dal rapporto di probabilità
A quanto ho capito, il valore beta esponenziale da una regressione logistica è il rapporto di probabilità di quella variabile per la variabile di interesse dipendente. Tuttavia, il valore non corrisponde al rapporto di probabilità calcolato manualmente. Il mio modello prevede l'arresto della crescita (una misura della malnutrizione) utilizzando, tra …
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Regressione logistica per multiclasse
Ho ottenuto il modello per la regressione logistica per la multiclasse che è data da P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑Km = 1exp( θTmX( i ))P(Y=j|X(io))=exp⁡(θjTX(io))1+Σm=1Kexp⁡(θmTX(io)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} dove k è il numero di classi theta è il parametro …
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Come valutare il potere predittivo di un insieme di predittori categorici di un risultato binario? Calcolare le probabilità o la regressione logistica?
Sto cercando di determinare se le probabilità semplici funzioneranno per il mio problema o se sarà meglio usare (e conoscere) metodi più sofisticati come la regressione logistica. La variabile di risposta in questo problema è una risposta binaria (0, 1). Ho un numero di variabili predittive che sono tutte categoriche …
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Quale metodo del kernel fornisce i migliori output di probabilità?
Recentemente ho usato il ridimensionamento di Platt delle uscite SVM per stimare le probabilità di eventi di default. Alternative più dirette sembrano essere "Kernel logistic Regression" (KLR) e la relativa "Import Vector Machine". Qualcuno può dire quale metodo del kernel che fornisce output di probabilità è attualmente allo stato dell'arte? …
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Interpretazione degli effetti fissi della regressione logistica a effetti misti
Sono confuso dalle dichiarazioni di una pagina web dell'UCLA sulla regressione logistica a effetti misti. Mostrano una tabella di coefficienti di effetti fissi dall'adattamento di tale modello e il primo paragrafo belows sembra interpretare i coefficienti esattamente come una normale regressione logistica. Ma poi quando parlano di odds ratio, dicono …
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Qual è la differenza tra decision_function, predict_proba e predict per il problema di regressione logistica?
Ho esaminato la documentazione di sklearn ma non sono in grado di comprendere lo scopo di queste funzioni nel contesto della regressione logistica. Perché decision_functiondice che è la distanza tra l'iperpiano e l'istanza di test. come sono utili queste informazioni particolari? e in che modo ciò si collega predicte predict-probametodi?
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